"《HDFS+MapReduce分布式存储与计算实战》按照高等院校计算机专业课程基本要求，注重理论和实践相结合，采用先实践再总结的方式，突出计算机课程的实践性特点。本书共包括9个单元：大数据概述，大数据必备Linux知识，Hadoop伪分布式安装及其部署，HDFS原理详解，MapReduce计算框架详解，搭建Hadoop完全分布式环境，资源调度框架(YARN)与运用，Hive初识，项目实战。 本书内容安排合理，结构清晰，通俗易懂，实例丰富，可作为各类高等院校、培训机构的教材，也可供大数据程序开发人员学习和参考。"

武汉厚溥数字科技有限公司自2004年成立以来一直致力于从事大学IT教育、软件开发、人力资源服务等业务。现为国家商务部指定外包人才培养机构、工业和信息化部人才交流中心指定大学生实习基地、2013年武汉厚溥数字科技有限公司被列为“中国软件行业产学合作模式库”首批案例外包单位，长期从事校企合作，专业共建，课程开发服务项目。

前　言 Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构。利用Hadoop，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序；充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了分布式文件系统，其中一个组件是HDFS。HDFS有高容错性的特点，可部署在低廉的硬件上，提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合用在有着超大数据集的应用程序中。Hadoop框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。 《HDFS+MapReduce分布式存储与计算实战》是“工信部国家级计算机人才评定体系”中的一本专业教材。“工信部国家级计算机人才评定体系”由武汉厚溥数字科技有限公司开发，是以培养符合企业需求的软件工程师为目标的IT职业教育体系。在开发该体系之前，我们对IT行业的岗位序列做了充分的调研，包括研究从业人员在技术方向、项目经验和职业素养等方面的需求，通过对所面向学生的特点、行业需求的现状以及项目实施等方面的详细分析，结合我公司对软件人才培养模式的认知，按照软件专业总体定位要求，进行软件专业产品课程体系设计。该体系集应用软件知识和多领域的实践项目于一体，着重培养学生的熟练度、规范性、集成和项目实施能力，从而达到预定的培养目标。 《HDFS+MapReduce分布式存储与计算实战》共包括9个单元：大数据概述，大数据必备Linux知识，Hadoop伪分布式安装及其部署，HDFS原理详解，MapReduce计算框架详解，搭建Hadoop完全分布式环境，资源调度框架(YARN)与运用，Hi...