本书通过案例、课业任务、项目等形式全面介绍了Python语言的相关知识点。全书共11章，主要讲解Python语言、开发环境、语法、基本数据类型、程序控制结构、组合数据类型、函数和模块、面向对象和异常处理、文件和数据组织、内置标准库以及第三方库等，最后介绍了一个人工智能相关的语音处理项目。每章都有大量的案例，并设置了课业任务，做到从案例到任务，到最后的项目，层层递进，环环相扣，帮助读者消化知识，提高学习兴趣。 本书可作为高等学校程序设计语言教材，也可作为程序设计爱好者的参考书。

前言 Python语言是最接近人工智能的语言。随着近年人工智能、云计算、大数据等产业的发展，Python语言逐渐成为市场占有率最高的语言。Python是一门高级编程语言，它具有简单易学、开源免费、移植性与扩展性强、支持大量的库等特点，得到广大编程者的青睐，被广泛应用在各行各业，从简单的文本处理、Web网站开发、网络爬虫、游戏开发、自动化运维到大数据处理、智能机器人、航天航空等领域，都是Python语言的主阵地。就目前来看，这些行业的前景也非常好。大家如果想在这些行业取得长足发展，就需要把Python语言学好、学精、学透。 本书主要介绍了Python语言的语法、开发环境、基本数据类型、程序控制结构、组合数据类型、函数和模块、面向对象和异常处理、文件和数据组织、内置标准库以及第三方库等。本书内容经过精心编排与组织，适合编程初学者阅读，能让读者在最短时间内掌握Python语言编程的基本技能，为进一步学习人工智能、云计算、大数据技术等知识打下基础。 本书作者长期从事Python程序设计语言教学工作，积累了丰富的教学和实践经验。本书具有以下5个特点。 1． 项目引领 本书在第10章与第11章分别通过人工智能相关项目，如爬取股票行情数据、爬取日线行情数据和智能语音识别与翻译平台等，引领读者学习Python语言，使初学者能循序渐进掌握知识点，后期还可以轻松实践人工智能相关的项目。 2． 任务驱动 本书每章都有相关的课业任务，通过课业任务巩固知识点。每完成一章知识点的学习，就可以完成这一章的课业任务。课业任务完成了，学习的成就感和积极性...