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泛癌症启动子区DNA甲基化组的深度整合分析

展现清华大学优秀学子风采

作者:刘阳
丛书名:清华大学优秀博士学位论文丛书
定价:99
印次:1-1
ISBN:9787302679622
出版日期:2025.03.01
印刷日期:2025.03.10

"本书利用TCGA数据库提供的21种癌症的多组学数据,系统性地解析了泛癌症背景下肿瘤间DNA甲基化组的异质性,提出了一系列新的发现。 首先,DNA甲基化组的泛癌症聚类揭示了不同类型肿瘤的聚合以及新的癌症亚型,后者通常与预后差异有关。其次,在每种癌症类型中,转录因子基因的启动子区DNA甲基化谱往往比其他基因拥有更大的动态范围,这可能是癌症中转录组异质性的潜在来源。最后,本书的分析显示有大量的CpG位点与基因表达呈正相关,这种非典型启动子区CpG位点的数目是出乎意料的。这些CpG位点在CpG岛、ChIP-seq、DNaseI-seq和组蛋白修饰图谱中的分布显示,它们的存在不是由于先前所广为人知的“mCpG依赖的转录因子结合与激活”的假设。本书适合进行相关研究的师生阅读。 "

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摘要 启动子区DNA甲基化标记在基因表达的转录调控中有着重要地位,参与了很多生物学过程。一些大型癌症队列项目(如TCGA等)中已经有多种癌症的包括DNA甲基化谱在内的多组学数据,也有一些研究将DNA甲基化组体系结构以泛癌症的形式进行整合分析,然而深度和广度还很有限。 本书根据TCGA的21种癌症的肿瘤组织和配对正常组织的DNA甲基化谱,以及其他支持性的组学数据,在单CpG位点分辨率下系统性地探究癌症背景依赖的DNA甲基化紊乱、肿瘤甲基化组异质性,以及启动子区DNA甲基化和基因表达的关系。 首先,对每种癌症中启动子区DNA甲基化谱的分析发现,转录因子基因倾向于比其他基因有更大的变异程度,这种表观遗传改变可能是癌症中转录异质性的潜在来源。基因表达水平的两种决定因素——启动子区DNA甲基化和拷贝数目多态性,是相互补充并在一定程度上相互排斥的。 其次,对高度异质性的泛癌症甲基化组进行了聚类分析,发现相同类型(腺癌或鳞状细胞癌)的不同种类癌症的甲基化组是相似的,也发现了新的癌症亚型,这些亚型能够指示预后差异。 再次,对肿瘤组织和配对正常组织的比较结果说明,癌症DNA甲基化组的异质性与其来源组织有关,但不是完全由来源组织决定,而更有可能是癌症种类相关的大规模代谢失调的产物。 最后,对DNA甲基化组与转录组的整合分析发现了数目可观的与基因表达呈正相关的非典型启动子区CpG位点,这些CpG位点在CpG岛定位、转录因子结合位点、开放染色质区域、部分甲基化区域和组蛋白修饰图谱中的分布模式与负相关CpG位点显著不同,并且无法用与之前报道的关于甲基化状态的CpG位点依赖的转录因子结合导致的转录激活的机制来完全解释。 总之,本研究在泛癌症背景下深入挖掘高度异质性的DNA甲基化组数据,为癌症中启动子甲基化组的分布和功能提供了更全面、细致的理解,为癌症基因组和表观遗传组提供了一系列数据和进一步探索的猜想。 关键词: 泛癌症分析; DNA甲基化; 多组学分析; 肿瘤异质性; 转录调控

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  • 刘阳,清华大学生物学博士,研究方向为生物信息学和系统生物学,擅长单细胞组学、遗传与表观遗传学、多组学整合分析、科学绘图等;曾获国家奖学金、湖北省优秀学士学位论文、清华大学优秀博士学位论文、清华大学“吴冠中”艺术与科学创新奖学金等;就职于首都医科大学附属北京天坛医院国家神经系统疾病临床医学研究中心。

  • 本书入选清华大学优秀博士学位论文系列丛书。本书在泛癌症背景下深入挖掘高度异质性的DNA甲基化组数据,为癌症中启动子甲基化组的分布和功能提供了更全面细致的理解,为癌症基因组和表观遗传组提供了一系列数据和供进一步探索的猜想。

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  • 目录

    第1章引言

    1.1问题的提出

    1.2选题背景及意义

    1.3文献综述

    1.3.1基因组DNA甲基化模式

    1.3.2DNA甲基化的设定、维持和去除

    1.3.3DNA甲基化与基因调控的关系

    1.3.4DNA甲基化与其他表观遗传机制的关系

    1.3.5DNA甲基化与癌症等疾病的关系

    1.4研究内容

    1.5本书结构

    第2章数据来源与分析方法

    2.1TCGA数据的收集与处理

    2.1.1数据平台及癌症种类的确定

    2.1.2甲基化数据的处理

    2.1.3基因表达数据的处理

    2.1.4拷贝数目多态性数据的处理

    2.1.5三种数据类型的形式与标签的统一

    2.1.6泛癌症数据的整合

    2.2基于TCGA数据的进一步分析

    2.2.1差异甲基化分析

    2.2.2差异表达分析

    2.2.3TCGA样本的纯度数据来源

    2.3外部数据的收集与处理

    2.3.1碱基保守性数据的收集与处理

    2.3.2染色质免疫共沉淀测序数据的收集与处理

    2.3.3DNaseⅠ测序数据的收集与处理

    2.3.4组蛋白修饰数据的收集与处理

    2.3.5与甲基化有关的特征数据的收集与处理

    2.3.6基因组重复序列

    2.3.7与染色质有关的特征数据的收集与处理

    2.4数据的关联性分析

    2.4.1相同数据或可比数据的相关性分析

    2.4.2不可比数据的相关性分析

    2.4.3集合的相似性

    2.4.4转录调控网络的构建

    2.4.5使用互信息来度量两组数据的关联性

    2.5数据的聚类、降维

    2.5.1距离的计算

    2.5.2聚类分析

    2.5.3层次聚类的可视化与聚...

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