本教材包括七章内容分别介绍人工智能概论、知识表示与特征工程、机器学习、深度学习、专家系统、人工智能架构与系统与案例分析相关内容，旨在全面且深入浅出地介绍人工智能的基础知识和实现的基本技术，并结合典型企业案例分析，紧跟时代潮流，注重技术的发展与革新。该教材充分体现智能科学与技术、人工智能方向高端人才培养的目标定位，尤其针对应用型地方高校的本科生以及研究生人才培养方案与路径，联合企业充分展示产教融合相关场景及案例。

李媛媛，教授，硕导，东华大学工学博士，美国加州大学洛杉矶分校高级访问学者。现任上海工程技术大学电子电气工程学院党委副书记、院长。中国人工智能学会智能服务专委会委员、中国自动化学会标准化工作委员会委员。近五年主持科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目子课题、国家自然科学基金青年基金项目、浦东新区科委产学研合作项目、企业委托等项目。获上海市科技进步三等奖、上海市一流本科课程，在国内外刊物上发表论文50余篇，授权及申请发明专利多项，主编教材多本。

前言 人工智能技术在医疗、金融、教育等众多领域的应用已经成为热门课题。本教材旨在向读者介绍人工智能技术的基础知识及其在工业领域的主要应用，以帮助读者了解这一技术的背景和发展方向。人工智能作为一门涉及多个学科的技术，涵盖了数学、统计学、计算机科学等多个领域。因此，本书采用多种方法来解释复杂的技术原理，包括图表、实际案例等。通过实际案例的介绍，我们希望读者能够真正了解人工智能技术的应用和价值。 编写本教材时，我们采用了许多案例来说明人工智能的基础理论和实际应用。我们相信，这些案例将为读者提供深入的理解和实践经验，以帮助读者更好地了解和应用人工智能技术。 本教材由上海工程技术大学和上海道客网络科技有限公司联合编写。特别感谢上海道客网络科技有限公司的支持和边缘智能团队的辛勤劳动。特别感谢上海道客网络科技有限公司首席运营官张红兵和生态合作副总裁杨红军的鼎力支持和悉心指导，感谢侯玲玉、唐明、柏尤佳等为本书所做的贡献。同时，也要感谢上海工程技术大学蔡寅、郑明阳等的协助。 此外，我们衷心感谢在本教材编写过程中及过往工作和生活中为我们提供帮助的专家学者，他们的宝贵意见和建议对于本书的完善起到了重要的作用。 最后，还要感谢清华大学出版社的工作人员对我们的热情帮助和所提的宝贵建议，他们的专业知识和精心工作使得本教材顺利完成。 我们希望本书能够成为一个有价值的资源，为读者提供全面的人工智能知识和应用案例，让读者更深入地了解人工智能技术的发展和应用前景。愿本教材能够帮助读者在不断变化的科技领域中掌握人工智能的核心概念和技术，进一步推动人工智能技术的创新与发展。...