本书对多通道投影图像智能校正关键技术进行了深入研究，详细地探究了由投影仪和相机等设备构成视觉系统的成像机制，着重分析相机成像特征化模型与投影仪显示数理模型。通过研究自然介质的深度和纹理对多通道投影图像的影响机制，提出自然介质上多投影图像几何校正模型和颜色补偿方法，阐明理想视点和移动视点与投影介质、投影装置之间的内在规律，设计多通道投影图像的智能校正新方法，突破投影仪、投影介质、观看视点的束缚，以保证在任意形状、纹理和大小的自然介质上观看到几何与颜色都符合视觉要求的理想图像。

张凤，女，1983 年 9 月出生，中共党员，吉林永吉人。近年来参与国家级项目3项，主持省、厅级项目2项，主要学术研究方向为计算机图像处理、遥感图像处理。发表科技论文10余篇；取得软件著作权2项。

前言 多通道投影技术一直是计算机图形学、虚拟现实等应用领域的研究热点。利用多通道投影系统可以让规模宏大的复杂场景实现高真实感显示，并在商业、军事、教育和科研等领域都有着广泛的应用。然而目前的投影技术虽然可以将图像投影于各类投影表面，从而获得较理想的观看效果，但是当投影表面是自然介质时，这类投影系统不仅十分昂贵，而且一旦投影表面发生改变，就需要对投影设备进行严格的调整，甚至需要更换新的投影设备。因此，在自然介质表面上实现多通道投影图像几何畸变校正和颜色补偿是投影技术发展过程中遇到的重要挑战和难题。 本书探索性地分析了多通道投影技术的最新相关理论和方法，在自然场景的三维点云去噪与修补、投影图像的几何畸变校正、投影图像的颜色补偿等方面提出了一些创新性的思路和方法，使投影仪能够自适应感知畸变映射关系，从而实现投影图像在不同投影场景中的可视化显示。 本书共分7章，第1章为绪论，重点介绍了本书的研究目的及意义，对国内外学者在多通道投影几何校正技术和颜色校正技术的研究进展和相关的工作进行了较全面的分析，并归类了当前相关技术存在的问题，最后对研究内容和全文组织结构进行介绍。第2章为多通道投影图像智能校正的基础理论，深入地分析了投影仪相机系统的成像原理，对相机数字图像成像特征化模型与投影仪工作数理模型两部分进行了重点探讨研究； 探索自然投影介质的深度感知规律，建立多通道点云间的映射关系，形成自然投影介质的深度感知机制； 研究自然介质的纹理材质的采集和特征提取方法，建立自然投影介质的纹理材质光学特性模型，阐明自然投影介质的纹理材质对图像的影响机理。第3章为三维...