" 复杂网络是二十一世纪科学研究的思想和理念，它启发我们用什么观点理解这个世界。复杂网络也是研究复杂系统的一种技术和方法，是理解复杂系统性质和功能的基本方法。网络结构与网络行为相互关系的探索是网络研究的重要组成部分，特别是其对网络演化和群体行为的影响，是复杂网络研究需要解决的重要问题。本书以复杂网络结构特性为核心，从实用性角度出发，以我们多年研究成果为基础，对复杂网络的基本模型、网络信息传播模型与动力学行为、社团结构和级联行为、节点影响力及影响力问题建模和方法进行系统介绍。在此基础上，本书从网络结构与行为互作用的角度出发，重点介绍了多年来在提升网络系统的可生存性，网络资源优化部署模型和方法，有影响力的节点度量和社会网络信息引导控制等方面开展的研究工作。 《复杂网络结构和行为的建模与优化》适合作为研究生和高年级本科生的网络科学教材，也可供自然科学、工程技术科学和社会科学领域的研究人员与学生参考。"

李黎，新疆哈密人，工学博士，博士后，副教授，硕士研究生导师，中国计算机学会会员。2002年在陕西师范大学计算机专业获理学学士学位，同年留校任教。主持国家自然科学基金项目1项、省部级项目3项；参与多项国家级科研项目及国际合作项目。在国内外重要刊物和学术会议上发表论文30余篇，获授权专利8项。主要研究方向为网络表示学习，用户行为建模，网络系统建模，网络资源优化，网络信息传播预测与引导，复杂网络理论与应用研究等。

前言 我们正处在一个高度互联的时代。从万维网的错综复杂到社交网络的动态变化，从生物体内分子的相互作用到全球交通网络的交织，复杂网络无处不在，深刻塑造着世界的运行方式。理解这些网络的内在结构特征及其动力学行为，不仅具有深刻的理论意义，更是在现实世界中解决诸多实际问题的关键所在。 近年来，复杂网络研究取得了显著进展。然而，面对日益庞大、异构且动态演化的现实系统，如何就其结构特性与行为模式进行有效建模，并在此基础上进行设计优化与鲁棒性提升，仍然是该领域面临的核心挑战。《复杂网络结构和行为的建模与优化》一书基于这样的整体背景，立足于在该领域多年的系统性研究，旨在为读者提供一个兼具理论深度与实用导向的研究视角。 本书的核心内容围绕两大支柱展开。一是复杂网络的结构特性与建模，系统性地探讨了复杂网络的基础模型及其核心结构特性，包括网络的一般拓扑特征、涌现特性、小世界特性、无标度特性、内在的社团结构（社区发现）及关键节点（集）的识别方法。这些内容是理解和分析任何复杂网络的基础。二是网络上的动力学行为与建模，深入分析了发生在网络上的重要动力学过程，如网络同步、级联失效（传播）、从众行为及更广泛的群体行为； 重点阐述了如何构建能有效刻画这些行为的数学模型，特别是网络信息传播模型。本书紧扣复杂网络研究的核心科学问题（结构与行为相互作用）和热点应用方向（建模、优化与控制），注重阐述建模的思路、方法的适用性与局限性，培养读者分析和解决复杂网络问题的能力。 本书的出版得到了陕西师范大学优秀学术著作出版资助、国家自然科学基金项目（项目编号： 61303092）、陕西省自然科学基础研究...