"使用Copilot和ChatGPT等AI工具，就像雇用了一位聪明高效、无所不能的初级开发者——从技术调研到代码重构都能胜任。AI编程能助你提升开发效率，编写更优质的应用程序，甚至突破当前团队的能力边界。本书将为你全面揭示实现方法。 《大模型辅助编程》通过具体案例详细讲解如何在实际软件开发中**化AI编程工具的价值。你将跟随完整应用程序的开发流程，体验AI工具在各个环节的应用：使用ChatGPT和Copilot生成代码与创意、获取预测性建议、开发自文档化应用系统，并学习如何利用AI进行代码测试与解读。 ?运用AI进行软件设计与规划 ?实现代码生成、调试与文档自动化 ?提升代码质量评估体系 ?快速掌握陌生编程语言"

Nathan B. Crocker是Checker的联合创始人兼CEO，Checker以API为主提供解决方案，将传统资本市场基础设施与区块链生态系统连接起来。凭借其在构建数字资产基础设施方面的专业知识，Nathan目前负责Checker的技术愿景和开发工作，构建其核心基础设施，从而在区块链上运行新的金融应用程序。

读者感受 一本为现代软件工程师打造的卓越、实用指南。 ——Colin Kirk 本书见解深刻，示例设计精巧且实用，行文流畅，阅读体验极佳。运用书中所学，我的工作效率得到了极大提升。 一本引领你借助生成式AI革新软件开发的指南。 ——Madhuri Lokesh 刚读完《大模型辅助编程》，本书彻底改变了我对软件开发的认知。作者将复杂的 AI 概念拆解得通俗易懂，让ChatGPT、GitHub Copilot、CodeWhisperer等工具真正落地、可上手。 最打动我的是书中紧贴实战的讲解：从设计到编码，每一步都有 AI 辅助的实例，我立刻就能搬进自己的项目。其中第4章介绍的用 GitHub Copilot 做领域建模、理解设计模式，让我大开眼界。 读完后，我更深刻地体会到将AI引入开发流程时，测试与安全的重要性。书中关于最佳实践的讨论，不仅教我“怎么用”，更教我“怎么负责任地用”。 强烈推荐给所有想在软件开发中借力 AI 的同行——生成式 AI 正在重塑传统开发方式，而本书就是最好的路线图。 总之，它彻底刷新了我对“AI+编码”的思考，带来了启发，我会在工作中继续深挖。 解锁AI工具在软件开发中的强大潜力。 ——Nilay 《大模型辅助编程》是一本极具实用价值的入门指南，全面介绍了如何将ChatGPT、GitHub Copilot和CodeWhisperer等AI工具应用于软件开发。本书以通俗易懂的方式解析复杂概念，即使你是AI增强开发领域的新手也能轻松掌握。 书中对提示工程的讲解令我尤为赞赏。详细介绍的“优化模式”帮助调整提示词，获取更...