"本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用进行介绍。 综合本书内容可见，第一，本书是理论与实践的结合。以数据和数字经济的基础理论为出发点，再论述数据发挥作用的途径以及具体的实践应用，有助于对数据流通问题的理解。第二，内容覆盖了数据流通的各个环节、多个行业，从技术分析到机制设计。第三，数据流通是快速发展的领域，提供了相对前沿的知识。 读者对象：期望了解数据流通和数字经济的学者、企业从业者、政府工作人员、学生等。"

李晔，男，1981年生，清华大学工学博士，研究员，泰山学者青年专家，山东省优秀科技工作者，山东省智库决策咨询专家、山东省作家协会会员。现任齐鲁工业大学（山东省科学院）经济与管理学部主任、山东省科技发展战略研究所所长、管理学院院长、金融学院院长，主要从要从事信息技术、数字经济以及科技创新领域的研究工作。

前言 推动数据高效流通，驱动经济社会高质量发展 似乎一夜之间，数据炙手可热，从学术界到产业界，从国家到地方，都给予了极大的关注。数据的大规模可获得推动科研范式向数据密集型和数据驱动型转变，并引发自然语言理解、图像识别、语音识别、人工智能在内的众多研究领域的颠覆式创新，相关成果车载斗量。难能可贵的是，很多成果在从学术界提出到产业界落地的过程中展现出巨大潜力，引发大家对政府、经济、社会的数字化转型期待，即数字政府、数字经济与数字社会。当前，数据已经成为一种全新的生产要素，党和国家把充分发挥数据要素价值提升至国家战略高度。聚焦数据要素价值实现，全国各地纷纷开展了实践探索。 数据能够成为继土地、劳动力、资本、技术这四大传统生产要素之后的第五大生产要素，得益于新一轮科技革命，尤其是新一代信息技术的蓬勃发展。以移动互联网、物联网为代表的网络技术使网络边界无限扩大、网络终端数量急剧增加，这些终端感知采集的数据通过先进的网络技术得以传输和汇聚，从而形成规模巨大、类型多样、极具价值的大数据，使全球进入数据的“泽它”（zetta）时代。与此同时，以传统数据中心、超算中心、智算中心以及量子计算机为代表的算力革命使大数据的高效存储与深度分析变得更加快捷。而借助于大数据和算力革命，以深度学习为代表的神经网络算法引发了新一轮人工智能浪潮，使人类社会步入智能时代。在智能时代，数据的隐私与安全问题变得更加突出，以区块链为代表的新一代信息技术则提供了安全保障。可以说，如果没有新一代信息技术的发展，数据就不可能在经济、社会等众多领域发挥巨大的作用。 新一代信息技术是数据成为生产要素的关键推...