MATLAB智能算法应用及案例
介绍人工智能各类新型算法,提炼典型实例,提供程序源代码和教学课件,可快速进阶到实用阶段

作者:李晓东

丛书名:大数据与人工智能技术丛书

定价:99.8元

印次:1-1

ISBN:9787302691921

出版日期:2025.07.01

印刷日期:2025.06.19

图书责编:黄芝

图书分类:零售

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"本书以MATLAB为平台,以人工智能算法为背景,全面详细地介绍了人工智能的各种新型算法。书中做到以理论为基础,以实际应用为主导,循序渐进地向读者展示怎样利用MATLAB人工智能算法解决实际问题。全书共分11章,主要包括 MATLAB编程基础、 MATLAB科学计算、计算机视觉在图像分割中的应用、 机器视觉综合应用、MATLAB自组织神经网络、MATLAB神经网络的应用、MATLAB线性规划、MATLAB整数规划、现代智能优化及规划、经典控制系统设计、MATLAB控制系统的应用等内容。 本书可作为本科生和研究生的学习用书,也可作为科研人员、学者、工程技术人员的相关参考用书。 "

李晓东,男,汉族,1968年生,硕士/副教授。主要研究方向:图像处理与分析,人工智能及智能算法等,主持和参与省部级项目5项、市厅级项目4项,到账经费120多万,主编著作/教材4部。获市级科技科技进步奖2项,通过省级成果鉴定4项。

前言 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件。MathWorks是为工程师和科学家提供数学计算和基于模型的设计的软件开发商和供应商,总部位于美国马萨诸塞州纳蒂克(Natick)。MathWorks公司拥有5000多名员工,在全球拥有33个办公地点,公司开发的MATLAB和Simulink在计算生物学、芯片设计、控制系统、图像处理与计算机视觉、数据科学、物联网、机器人、机器学习、信号处理、无线通信等领域均有广泛应用。MATLAB平台对解决工程和科学问题进行了优化,已成为国际公认的最优秀的科技应用软件之一。 在人工智能的研究领域中,智能计算是其重要的一个分支。智能计算也称计算智能或软计算,是受人类、生物界和有关学科内部规律的启迪,根据其原理模仿设计出来的求解问题的一类算法。智能计算所含算法的范围很广,主要包括神经网络、机器学习、智能控制、自动规划、机器视觉、模式识别、遗传算法、模糊计算、蚁群算法、人工鱼群算法、粒子群算法、免疫算法、禁忌搜索、进化算法、启发式算法、模拟退火算法、混合智能算法等各具特色的算法。这些算法有一个共同的特点,就是通过模仿人类智能或生物智能的某一个或某一些方面来模拟人类智能,依据生物智慧、自然界的规律等设计出最优算法,进行计算机程序化,以解决很广泛的一些实际问题。 本书具有如下特点。 1. 由浅入深,循序渐进 本书以MATLAB为平台,逐渐深入地介绍MATLAB软件,并在MATLAB上利用各种智能算法解决实际问题,让问题的解决变得简单、快捷。 2. 内容新颖,应用全面 本书结合智能算法的使用经验和实际领...

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第1章MATLAB编程基础

1.1数据类型

1.1.1数值型数据

1.1.2字符串类型

1.2MATLAB基本运算

1.2.1算术运算

1.2.2逻辑运算

1.2.3关系运算

1.3数组的创建及其运算

1.3.1数组的创建

1.3.2数组指数、对数及开方运算

1.3.3数组的操作

1.4稀疏矩阵

1.5单元数组

1.5.1单元数组的创建

1.5.2单元数组的显示

1.5.3单元数组的操作

1.6结构体

1.6.1创建结构体

1.6.2操作结构体

1.7多项式及其函数

1.7.1多项式的运算

1.7.2多项式的展开

1.7.3多项式的拟合

第2章MATLAB科学计算

2.1MATLAB程序结构

2.1.1顺序结构

2.1.2循环结构

2.1.3选择结构

2.1.4分支语句

2.1.5错误控制结构

2.2交互式命令

2.3插值

2.3.1一维插值

2.3.2二维插值

2.3.3插值方法

2.4回归分析

2.4.1问题概述

2.4.2线性回归分析

2.4.3多分量回归分析

2.5曲线拟合

2.5.1多项式拟合

2.5.2线性最小二乘拟合

2.5.3交互式曲线拟合工具

2.6傅里叶分析

2.6.1傅里叶变换及逆变换

2.6.2傅里叶的幅度与相位

2.6.3傅里叶变换应用实例

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语言精练、实例丰富,教学方法新颖性强"


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