《人工智能的底层逻辑》用科普化的语言介绍了搜索、计算机视听觉、自然语言处理、机器学习、多模态信息处理等人工智能系统中的基础算法和数学模型，它们是实现人工智能的基础。展示了人工智能的底层逻辑，人工智能工作的基本规律。让读者真正搞懂如何给机器装上眼睛和耳朵、如何让机器理解人类语言、如何让机器拥有知识、如何让机器懂逻辑会推理、如何使机器人的言行符合人类的规范。全书深入浅出，通俗易懂，精美的插画更增加了可读性，让读者轻松掌握人工智能本质的内核，搞懂人工智能运行的底层逻辑。

张长水，1986年7月毕业于北京大学数学系，获得学士学位。1992年7月毕业于清华大学自动化系，获得博士学位。1992年7月至今在清华大学自动化系工作，现任清华大学自动化系教授。在清华大学讲授“人工智能导论”课程30年，“模式识别”课程25年。主要研究方向包括人工智能、机器学习、模式识别、计算视觉等。目前是电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），计算机学会高级会员；曾担任IEEE Trans. on PAMI、IEEE Signal Processing Magazine、Pattern Recognitioin等学术期刊编委；在国际期刊发表论文130多篇，在**会议上发表论文50多篇。

前 言 　　当前，人工智能受到很多人的关注，很多人想知 道“什么是人工智 能？”“人工智能都研究什么？”“人工智能发展水平如何？”“人工智能对我 的工作和生活有怎样的帮助？”……为此，我在清华大学为全校本科生，包括 非工科的学生，开设了这样一门通识课——“走近人工智能”，系统地讲授人 工智能。 　　我从 1994 年开始为清华大学自动化系学生讲“人工智能导论”。虽然已 经讲了这么多年，但是开设通识课“走近人工智能”，对我是一个挑战。 　　人工智能很多内容非常艰深，需要很好的数学基础和计算机编程基础。 而“走近人工智能”的选课学生可能是一年级学生，只有高中数学知识，还 没有学大学数学，也可能没有学习过与计算机程序设计相关的课程。因此， 讲什么、怎么讲对我来说就是一个难题。 　　很多大学都开设了人工智能相关的课程，但这些课程通常都只涉及人工 智能的几个方面。而要面对没有任何人工智能知识背景，没有大学数学知识 和计算机编程知识的学生，要在 32 学时的时间里介绍人工智能，并没有现成 的教材可以借鉴和使用。为此，我对人工智能的内容进行了系统梳理，并总 结出一条讲课的主线。 　　人工智能博大精深。虽然我一直从事人工智能的教学和科研，但仍然只 是对其中一些内容知道的多一点，还有一些内容我不熟悉。为此，我阅读和 学习了很多书籍、查阅了很多文献资料，然后收集和整理资料，制作 PPT， 完成了课程内容的准备。 在讲授“走近人工智能”课程的基础上，整理出了一本教材。 我的做科普工作的朋友王京春读了这本教材后，建议我：应该写得再通 俗、再“科普”一些，这样让更多喜欢人工...