" 《AIGC信息与交互设计》以交互设计为核心，系统探讨从用户研究到概念设计、界面设计、测试评估的完整流程。通过理论与实践相结合，深入介绍多样化的设计工具与方法以及人工智能技术在交互设计中的应用，帮助设计师在实际项目中提升效率与创造力。 《AIGC信息与交互设计》适合作为高等院校、职业院校交互设计、用户体验设计及相关专业的教材，也适合作为其他艺术设计、交互设计爱好者和从业者的参考读物。"

" 朱小杰，副教授，硕士生导师。省级线上线下混合式一流课程《信息设计》负责人，山东工艺美术学院青年教学能手，山东省黄大年式教学团队成员。参与并完成国家社科基金、省级社科、艺术重点研究项目等各1项，发表CSSCI及其他期刊论文多篇，出版著作《交互设计：原理与方法》，教材《网页设计》《字体设计》等。王颖惠,讲师，硕士研究生毕业于网络设计与新媒体艺术专业。参与多项学术课题；发表论文数篇；曾获美国加州新媒体设计大赛银奖；曾参与美国加州阿拉米达地区文化宣传等项目策划；多幅设计作品获得省级奖项金奖和铜奖；出版教材《书籍装帧设计》《影视广告创意与制作》。主要研究方向为：交互设计、新媒体艺术设计、网络设计、视觉传达设计。"

前　言 2012 年，AlexNet 在ILSVRC（ImageNet 大规模视觉识别挑战赛）中取得突破性胜 利，这标志着深度学习在计算机视觉领域的崛起。摩尔定律似乎在AI 领域获得了新生—— 如果说传统芯片的计算能力每18 个月翻一番，AI 芯片的性能提升则大大超过这个速度。 这种算力革命带动了模型架构的突破。从2017 年Transformer 架构横空出世，到2022 年 ChatGPT 掀起大语言模型革命，再到2023 年多模态模型百花齐放，AI 模型的参数规模从 百万级跃升至万亿级，AI 的能力边界不断拓展。从图像生成到代码编写，从语音识别到 视频制作，AI 应用如雨后春笋般不断涌现，重塑了各个行业的生产方式和创新模式。 技术的高速发展正逐步改变设计师的工作方式与思维模式。从最初的手工绘制到计算 机辅助设计（CAD），再到如今的AI 辅助设计，设计师的效率与创造力都得到了前所未有 的提升。AI 不仅能够快速生成大量设计方案，还能根据数据进行实时调整，这种新型工 具的加入使得设计流程被重构——从灵感到落地的时间大幅缩短，也让更多的可能性得以 被探索。 尽管科技发展日新月异，但我们必须看到，有些核心理念和价值观始终稳固不变。正 是这些不变的因素，才使得科技在不断的进化中仍然保持人性、温度与社会责任感。从计 算机交互技术发展的整个历程来看，“以人为本”始终是交互设计的起点与归宿。设计师 不再仅关注任务完成效率，而是更注重用户在使用过程中的情感、心理与文化需求，强调 多元化与包容性，同时考虑易用性与美好的体验，为用户提供真正有...