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随机信号分析与处理(第4版)

"教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会推荐教材 “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材 国家精品课程、国家精品资源共享课、国家级一流本科课程配套教材。 先进的课程教学理念,丰富的信号处理实例, 完整的授课视频课件,配套的学习辅导教材 面向新工科建设的培养需求,适合研究型教学的结构安排 "

作者:罗鹏飞、张文明、杨勇
丛书名:面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材
定价:69
印次:4-1
ISBN:9787302676690
出版日期:2024.11.01
印刷日期:2024.11.22

"本书介绍随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。全书共9章,主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、统计判决理论、噪声中信号的检测。本书在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验的形式展开,强调对随机信号分析与处理基本概念的理解和系统方法的掌握,注重理论和实践的结合,特别是强调 MATLAB在随机信号分析与处理中的应用。书中给出大量的例题和信号处理实例,每章最后附有习题、计算机作业、实验,部分习题附有答案。本书配有讲课视频和拓展阅读,可扫描二维码观看或阅读,辅助课堂教学和课后自学。 本书可作为高等学校电子信息类专业本科生的教材,也可供信号处理相关领域的工程技术人 员参考。"

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前言 课程概述 “随机信号分析与处理”是研究随机信号的特点及其处理方法的专业基础课程,是目标检测、估计、滤波等信号处理理论的基础,在通信、雷达、自动控制、随机振动、图像处理、气象预报、生物医学、地震信号处理等领域有着广泛的应用。随着信息技术的发展,随机信号分析与处理的应用将日益广泛和深入。 本书是作者在多年讲授“随机信号分析与处理”课程讲义的基础上,根据新的教学大纲、结合教学工作体会和相关科研工作的成果编写的。目的是使读者通过本书的学习,掌握随机信号分析与处理的基本理论和系统的分析方法。本书的参考学时数是理论讲授48~50学时,实践6学时,书中每章还给出了计算机作业和研讨,便于实施研讨式等新型教学方法。 本书具有以下突出的特点: (1) 将随机信号分析、信号检测与估计有机地融合在一本教材中,加强了基本概念的阐述,减少了烦琐的公式推导过程,增加了许多信号处理的实例,体现了“厚基础、重实践、理论与实践相结合”的教学原则。 (2) 引入了基于MATLAB的随机过程分析方法,许多例题给出了MATLAB程序,使抽象的理论分析更加形象化。书后给出了一定数量的计算机作业、实验,这是本书加强实践性环节的具体体现。 (3) 给出了三个基于实测数据的应用实例,其中利用海杂波实测数据可以开展杂波统计特性分析、杂波特征参数估计及分布模型拟合分析,并设计了两个实验; 利用无人机实测数据可以开展雷达无人机的恒虚警率检测实例分析,并设计了相应的实验。围绕信号处理实例,在每章的最后配备了若干研讨题,便于教师开展研究型教学,引导学生开展研究,培养科研能力。 (4) 配有授课视频,可扫描二维码观看,辅助课堂教学和课后自学。融入了课程思政,给出了13个拓展阅读,可扫描二维码阅读。 本书另行出版了配套的学习指导书《随机信号分析与处理学习辅导和习题解答》(ISBN 9787302610342)。本书中的习题在学习指导书中有详细的解答。 本书由罗鹏飞编写了第1~5章、第7~9章的大部分内容,张文明编写了第6章、整理了全书的习题和部分实验内容,杨勇编写了2.8.2节、7.8.3节、9.4.3节,并提供了实测数据。本书在编写过程中得到了清华大学出版社的大力支持,在此表示诚挚的谢意。 由于作者水平有限,书中疏漏之处在所难免,欢迎广大读者批评指正。 作者 2024年9月 教学大纲+课件

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  • "罗鹏飞,国防科技大学教授,湖南省教学名师,获军队育才奖金奖。“信号处理系列课国家教学团队”带头人,国家精品课程和精品资源共享课“随机信号分析与处理”课程负责人。长期讲授本科“随机信号分析与处理”和研究生“统计信号处理”课程,获国家级教学成果二等奖1项、军队教学成果一等奖1项、三等奖2项,获部级教学成果一等奖1项。

    张文明,国防科技大学教授,获军队育才银奖。长期从事信号处理相关教学科研工作,国家级一流本科课程“随机信号分析与处理”负责人,军队级精品/湖南省优质研究生课程“统计信号处理”课程负责人,湖南省研究生优秀教学团队负责人,全国首批工程类专业学位研究生在线示范课程“统计信号处理”负责人。获国家级教学成果二等奖1项,军队科技进步二等奖2项。

    杨勇,国防科技大学教授。国家级一流课程“随机信号分析与处理”、军队院校精品课程“统计信号处理”主讲教师,海军某领域专家。从事雷达信号处理教学科研工作。获教学竞赛省一等奖以上奖励5次,军队科技进步一等奖1项。发表论文70余篇,出版专著3部。任《系统工程与电子技术》、《航空兵器》青年编委。
    "

  • "(1) 体现宽口径、大类培养的教学思想,满足多学科交叉的教学需要。
    (2) 强调物理概念,简化理论推导,强调理论联系实际,反映技术发展。
    (3) 重视工程能力培养,提供大量典型的例题、习题、信号处理实例,以及计算机作业、工程实验。
    (4) 引入基于MATLAB的随机过程分析方法,使抽象的理论分析更加形象化,便于理解和验证。 
    (5) 结合十多个信号处理实例,配有若干研讨题,便于开展研究型教学,引导学生开展研究,培养科研能力。
    (6) 精心制作40多个教学视频(时长近2000分钟),包括知识点讲解、例题解析和信号处理实例等,便于翻转课堂和自主学习。
    (7) 结合关键知识点和重要人物、事件,提炼十多个思政案例,拓展知识范围。
    (8) 配套资源丰富,包括教学大纲、PPT课件、教学视频、在线MOOC、习题解答、实验指导、课程思政等,便于教学和自学。"

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  • 目录

    第1章随机变量基础

    1.1概率论的基本术语

    1.2随机变量的定义

    1.3随机变量的分布函数与概率密度

    1.4多维随机变量及分布

    1.4.1二维随机变量

    1.4.2条件分布

    1.4.3多维分布

    1.5随机变量的数字特征

    1.5.1均值

    1.5.2方差

    1.5.3协方差与相关系数

    1.5.4矩

    1.5.5数字特征计算举例

    1.6随机变量的函数

    1.6.1一维随机变量函数的分布

    1.6.2多维随机变量函数的分布

    1.6.3随机变量函数的数字特征

    1.7随机变量的特征函数

    1.7.1特征函数的定义及性质

    1.7.2特征函数与矩的关系

    1.8多维正态随机变量

    1.8.1二维正态随机变量

    1.8.2多维正态随机变量

    1.8.3正态随机变量的线性变换

    1.9复随机变量及其统计特性

    1.10信号处理实例

    1.11蒙特卡洛仿真

    习题

    计算机作业

    研讨题

    附录A全概率公式和贝叶斯公式

    第2章随机过程的基本概念

    2.1随机过程的基本概念及定义

    2.2随机过程的统计描述

    2.2.1随机过程的概率分布

    2.2.2随机过程的数字特征

    2.3平稳随机过程

    2.3.1平稳随机过程的定义

    2.3.2平稳随机过程自相关函数的特性

    2.3.3平稳随机过程的相关系数和相关时间

    2.3.4其他平稳的概念

    2.3.5随机过程的各态历经性

    2...

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