"本书从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、前沿进展、跨学科交叉融合等方面全面深入地介绍人工智能，侧重人工智能基础思维方式的培养和跨学科广域视野的构建。全书以图片为主并辅以少量文字说明，每节配有视频资源，不同学科背景的读者都可以轻松获得人工智能的基础知识。为配合课堂教学，本书配有全套PPT课件、思考与讨论、实践设计等教学资源。对有兴趣深入钻研的读者，可以从本书的资源网站中获得更多内容，包括扩展阅读资料、经典论文、源代码等。 本书可作为高等院校的人工智能通识课程教材，也可作为所有对人工智能感兴趣的初学者的入门学习资料。"

"王东，爱丁堡大学博士，清华大学计算机系人工智能通识教育研究中心副主任，清华大学信息国家研究中心副主任，副研究员，在Nature子刊、PAMI等人工智能**期刊和会议上发表论文150余篇，发表《机器学习导论》《人工智能》等专著5部，授权专利20余项，承担多项国家自然科学基金项目，清华大中小人工智能通识教育研究项目组的核心成员，致力于推动有清华特色的人工智能通识教育和贯通培养体系。马少平，清华大学计算机系教授，博世知识表示与推理冠名教授，现任清华大学计算机系人工智能通识教育研究中心主任，清华大学”天工”智能计算研究院常务副院长，人工智能研究院信息获取研究中心主任，中国人工智能学会副监事长，中国中文信息学会副理事长，长期从事智能信息处理工作，在信息检索、推荐系统方面取得了优秀成果。同时，马少平教授从事人工智能导论的教学工作30余载，在人工智能教育领域有丰富经验。"

前.言 Foreword 人工智能是一门既古老又年轻的科学。早在2000多年前，那些充满智慧和理想主义的先哲们就已经梦想着制造出聪明的机器来帮助人类，然而真正的智能机器直到最近才走进我们的生活。例如，AlphaGO，它曾经击败过人类顶级棋手，创造了历史；ChatGPT，它可以和人类流畅地对话，写出精彩的文章；AlphaFold，它可以帮助科学家们解析蛋白质的结构，极大推动了生物学和医学的发展。今天，人工智能技术已经渗透到我们生活的方方面面，小到刷脸支付，大到飞船上天，人工智能的身影无处不在。可以预期，未来人工智能的影响会更加深远，不仅在听、说、读、写等传统智能领域大显身手，还将与金融、军事、科研等众多领域深度融合，为世界带来翻天覆地的变化。因此，学习人工智能已经成为全民需求，也是国家的政策导向。 本书面向高等教育阶段的人工智能通识教育。与专业教育相比，通识教育的目标并不是学习复杂的专业知识，而是一门学科的基础概念和基础思维方式。具体而言，高等教育阶段的人工智能通识教育具有如下特点：（1）学生的专业背景多样化，大多数学生渴望人工智能知识，但并不需要学习具体算法，也不需要编写程序；（2）学生的知识层次、思维能力都很高，善于思考、勤于思考；（3）学生希望将人工智能与本专业结合，对自己未来就业或深造起到积极作用。基于这些特点，我们可以确定以下人工智能通识教育的目标和课程内容设计。 1.建立人工智能的基础概念和知识框架 通识教育面向的是具有不同专业背景的学生，他们的知识基础和学习目标各不相同。这就要求通识教育要提炼出人工智能领域的核心和共性内容，以便所有专业的学生都能从中受益。这些...