本书以Python3.12为平台，以人工智能算法为背景，全面系统地介绍了人工智能的各种新型算法。书中做到以理论为基础，以实际应用为主导，循序渐进地向读者展示怎样将Python人工智能应用到各领域中。全书共分6章，主要包括 Python的基础知识、认识人工智能、机器学习中的各种算法、各种深度神经网络、人工智能的迁移学习以及人工智能在各领域中的经典应用等内容。 本书可以作为高等学校相关专业学生的学习用书，也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的相关参考用书。

蔡静,佛山大学物理与光电工程学院教师，研究领域为凝聚态理论、数值计算、光电探测，著有《MATLAB R2015a 小波分析》《Python机器学习与应用案例》。

前言 下载源码 近年来，大数据技术、机器学习、数据挖掘、数据科学及人工智能等领域的发展与兴起，掀起了一场新的技术革命，各行各业对相关人才的需求也随之而来。数据科学作为数学与计算机的交叉学科，旨在塑造集数学知识和计算机编程于一体的优秀人才。人工智能（Artificial Intelligence，AI）的兴起离不开数学的发展； 人工智能系统的大数据技术的出现、GPU设备的广泛应用与计算能力的大幅增强等，大大提升了机器在自然语言处理、图像视频理解、大数据精准营销及个性化推介等领域的智能水平，使得人工智能得以应用得更为广泛、更高智能，出现了城市大脑、自动驾驶、机器翻译、对话机器人等各种高端的智能应用产品与服务。 Python被称为人工智能语言，是因为Python具备了强大的AI支持库，同时具有优良的可扩展性和平台可移植性，它能够轻松地把用其他语言制作的各种模块联结在一起，通过Python语言可以很方便快捷地开发和部署各种AI应用。同时，由于Python语言简单、免费、高效、生态完备，所以初学者很容易掌握。本书采用Python语言作为人工智能应用和开发的工具，并专门用一章来详细讲解Python语言，使没有Python语言基础的读者也能通过本书学好人工智能。 本书具有如下特点。 1. 内容浅显易懂，循序渐进 本书不会纠缠于晦涩难懂的概念，而是力求用浅显易懂的语言引出概念，用实用的方式介绍编程，用清晰的逻辑解释思路。 2. 内容新颖，应用全面 本书结合人工智能算法的使用经验和实际领域应用问题，将人工智能算法的原理及其...