"本书主要介绍数字图像处理的基本内容及相应的MATLAB程序实现。主要内容包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像变换、图像的形态学操作、图像增强、图像去噪、图像分割等。在内容组织上注重理论与实践的相辅相成，一方面通过对理论内容进行简明扼要的介绍，使读者能够顺利进入实践环节； 另一方面通过实践操作使读者进一步理解并掌握相关内容的理论本质。 为满足不同读者的学习需求和开发习惯，本书采用双语言实现方案。主体内容以MATLAB编程实现，附录提供Python环境配置指南，并在配套电子资源中同步提供本书示例程序的双版本代码（MATLAB+Python）。 本书可供高等学校数字图像处理及相关课程的专科生、本科生和研究生作为教材使用，也可作为相关科研人员、工程技术人员的参考读物。 "

孙忠贵：博士，教授。主要研究方向为图像处理与机器学习。以第一作者/通讯作者在IEEE TIP、IEEE SPL、Signal Processing等专业期刊发表论文多篇。主持省自然科学基金面上项目3项、市烟草局大数据研发项目1项，以主要参与人完成国家基金多项。

第二版前言 随着信息技术的发展，数字图像在诸多领域中得到广泛应用，数字图像处理的相关学习也受到了越来越多的关注。数字图像处理已成为理工类诸多专业专科生、本科生和研究生的一门重要课程。 关于数字图像处理的学习既涉及严谨的理论基础，又需要熟练的编程技能，将二者在知识体系上密切结合并相辅相成是本书写作的主要动机。围绕这一动机，本书在内容上采用了“理论+实践+实验”的呈现形式。其中理论知识涵盖数字图像处理的常见基础内容，包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像变换、形态学操作、图像增强、图像去噪、图像分割等。本书在介绍这些知识的过程中嵌入了必要的程序示例，力求使读者通过动手实践领悟其理论本质，同时也掌握相应的编程技能。各章最后的实验环节，在编写上注意了实用性、趣味性及启发性。相信通过完成实验报告，能够进一步激发读者对图像处理的学习兴趣及研究热情。书中涉及的部分图片、代码及其他参考资料等可以在清华大学出版社官网下载，读者也可通过扫描封底二维码下载。 本书第一版自2016年11月发行以来，多次重印，并得到来自社会读者及多所院校师生的积极反馈。这些宝贵建议与笔者在课堂教学及研究生培养中的实践积累，共同促成了此次修订再版。本书第二版完全保持了第一版的框架和体系，但在以下几方面作了进一步的修改和完善。首先，在每节后面增加了扩展阅读栏目，着重介绍与该节知识点相关的历史经纬、关键术语等，是章节知识的有益补充。其次，课后实验题目得到进一步丰富。再次，考虑到近年来Python语言在计算机视觉领域的广泛使用，为满足不同读者的学习需求和开发习惯，本版采用双语言实现方案。在主体内容继续采...