"《AI Agent智能体开发实践》系统介绍AI智能体（Agent）技术原理、开发方法和实践案例。《AI Agent智能体开发实践》从基础概念出发，逐步深入AI Agent的核心技术、开发框架、开发流程、开发方法和行业应用，帮助读者系统掌握构建高效、智能的AI Agent的关键技能。本书配套示例代码、PPT课件、读者微信技术交流群，示例代码经过测试均可运行无误。 《AI Agent智能体开发实践》共分16章，内容包括初识智能体、智能体开发环境、智能体的关键技术、提示工程、RAG（检索增强生成）技术、智能体开发平台简介、智能体开发流程、基于LangChain的智能体开发、基于MCP的智能体开发、基于LangChain的问答智能体实战、多模态电商客服机器人实战、智能体性能优化与调试技巧、智能体部署与实施方法、多模态试驾预约Agent实战、基于RAG的多Agent客户服务助手实战、基于MCP的多Agent旅行规划助手实战。通过本书的学习，读者将具备独立开发、优化和部署AI Agent的能力，并能够将其应用于实际业务场景中。 《AI Agent智能体开发实践》适合AI Agent初学者、Agent开发人员、Agent架构师、大模型应用开发人员、行业AI应用解决方案提供商阅读参考，也适合高等院校或高职高专院校学习大模型应用开发课程的学生。"

邓立国，东北大学计算机应用博士，广东工业大学副教授。主要研究方向为数据挖掘、知识工程、大数据处理、云计算、分布式计算。以第一作者发表学术论文30多篇（26篇EI），主编科研著作5部，主持科研课题10项，多次获得省校级科研优秀奖。著有图书《Python数据分析与挖掘实战》《Python大数据分析算法与实例》《数据库原理与应用（SQL Server 2016版本）》等。

前 言 在人工智能技术飞速发展的今天，AI智能体（AI Agent）已成为推动AI技术落地的重要技术之一。无论是虚拟助手、自动化决策系统，还是复杂的多智能体协作场景，智能体技术都在不断拓展AI的应用边界。然而，对于许多开发者和技术从业者而言，如何系统性地理解智能体的核心原理，并掌握其开发方法，仍然是一个具有挑战性的课题。 本书旨在为读者提供一条从理论到实践的清晰路径。我们首先介绍智能体的基本概念和发展脉络，帮助读者建立完整的知识框架；随后深入探讨智能体的核心技术，包括感知、推理、决策和学习等关键模块，并结合主流开发工具与平台，详细讲解智能体的设计与实现方法。最后，本书通过电商、汽车、客服、旅游等领域的实际案例，展示智能体技术如何解决现实问题，为读者提供可借鉴的实践经验。我们希望通过系统的知识梳理和实战案例，帮助读者真正掌握AI智能体技术的精髓，并能在实际项目中灵活运用。 本书特色 （1）内容全面：涵盖技术框架、核心方法、开发工具、实战案例及优化部署等全流程，从开发到部署，提供“端到端”的实践指导。 （2）理论结合实战：结合前沿技术与行业场景，提供可复用的开发模板。 （3）案例驱动：覆盖问答系统、电商、汽车服务、客服、旅行规划等典型应用，配套完整可运行的案例代码。 （4）聚焦热点技术：深入解析RAG、MCP、架构、开发流程、部署、多Agent协作等热门方向。 本书内容 本书内容分为三大部分：基础与理论、开发与实践、优化与应用。 第1部分 基础与理论（第1~5章） （1）初识智能体：介绍智能体的定义、发展历程及典型应用场景。 （2）Agent开发环境...