作者：王国平
定价：89元
印次：1-1
ISBN：9787302703785
出版日期：2025.11.01
印刷日期：2025.09.26
图书责编：王金柱
图书分类：零售
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"《DeepSeek高效数据分析:从数据清洗到行业案例》以DeepSeek大模型为核心工具，系统讲解其在数据分析与可视化中的创新应用。《DeepSeek高效数据分析:从数据清洗到行业案例》共12章。第1章简要介绍DeepSeek的技术架构、本地部署与在线开发环境，为后续分析奠定技术基础。第2~4章聚焦多源数据获取、数据清洗及预处理，提供标准化操作流程与代码实例。第5~8章介绍描述性统计、频数分析、相关性分析、线性/曲线/逻辑回归、K-Means聚类、时间序列分析等核心算法，结合GDP分析、商品评论挖掘等案例解析其应用逻辑。第9、10章通过混淆矩阵、ROC曲线、交叉验证等工具评估模型效果，剖析欠拟合/过拟合现象，并讲述如何生成结构化分析报告。第11、12章以金融量化和电商平台为场景，串联Jieba分词、词云生成、雷达图等工具，还原真实业务问题的解决路径。 《DeepSeek高效数据分析:从数据清洗到行业案例》内容新颖，案例丰富，每章配备可复用的实战代码，适合数据分析师及相关从业者，以及对AI数据分析感兴趣的人员阅读，也可作为各类学校相关专业的教学用书或参考书。"
王国平，毕业于上海海洋大学，硕士，资深数据分析专家，从业10余年，主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析与研究工作。已出版《动手学PyTorch建模与应用：从深度到大模型》、《动手学Excel数据分析与可视化》技术图书多种。
前 言 在当今数字化飞速发展的时代，数据已然成为驱动决策、推动创新的核心要素。海量的数据如潮水般涌来，蕴含着巨大的价值等待我们来挖掘。然而，要从这纷繁复杂的数据海洋中提取出有意义的信息并非易事，传统的数据处理方法在面对大规模、高维度的数据时往往显得力不从心。此时，人工智能（AI）技术的崛起为我们带来了新的曙光，而DeepSeek作为一款强大的AI工具，正逐渐成为数据分析领域的佼佼者。 本书旨在全面系统地介绍如何运用DeepSeek进行高效的数据分析，帮助读者掌握这一前沿技术，提升工作效率和决策质量。 内容介绍 本书涵盖了从数据加载、清洗、预处理、探索，到各类高级分析方法以及模型评估和报告撰写的完整流程。通过详细的章节安排，逐步引导读者深入了解每个环节的操作技巧与应用场景。 例如，在第2章中，我们将学习如何利用DeepSeek读取多种格式的数据源，包括本地离线数据（如CSV、Excel、图片、PDF、XML等）、数据库数据（Oracle、MySQL、SQL Server、Kingbase、OceanBase等）以及Web在线数据；第3章专注于数据清洗，涉及重复值、缺失值和异常值的检测与处理方法；后续章节则依次展开数据预处理、探索性分析、回归分析、聚类分析、时间序列分析等内容，并结合实际案例进行深入浅出的讲解。 此外，书中还特别设置了两个行业案例—金融量化数据分析和电商平台数据分析，让读者能够亲身体验DeepSeek在不同领域的应用魅力。 特色亮点 ?实践导向：本书注重理论与实践相结合，每一章都配备了丰富的实例和案例研究。这些案例不仅覆盖了常见的业务场景，还提...
第1章 DeepSeek概述 1
1.1 DeepSeek大模型：重塑数据分析范式 1
1.2 核心技术体系：构建智能分析闭环 1
1.3 本地部署DeepSeek 3
1.3.1 安装Ollama 3
1.3.2 安装DeepSeek 4
1.3.3 安装Chatbox 4
1.3.4 API调用实战 6
1.4 使用DeepSeek在线开发环境进行工作 12
1.4.1 AI代码编辑器—Cursor 12
1.4.2 如何用DeepSeek开始数据分析 16
1.5 本章小结 19
第2章 利用DeepSeek进行数据加载 20
2.1 读取本地离线数据 20
2.1.1 读取CSV文本数据 20
2.1.2 读取Excel文件数据 23
2.1.3 读取本地图片数据 26
2.1.4 读取PDF文件数据 28
2.1.5 读取XML格式数据 32
2.2 读取数据库数据 34
2.2.1 读取Oracle数据库数据 35
2.2.2 读取MySQL数据库数据 38
2.2.3 读取SQL Server数据库数据 41
2.2.4 读取Kingbase数据库数据 44
2.2.5 读取OceanBase数据库数据 47
2.3 读取Web在线数据 49
2.3.1 如何获取并解析Web数据 49
2.3.2 读取UCI红酒在线数据 51
2.4 本章小结 54
第3章 利用DeepSeek进行数据清洗 55
3.1 重复值的检测与处理 5... 查看详情
"1.一站式掌握AI驱动的数据分析全流程 ？？？？？？
《DeepSeek高效数据分析:从数据清洗到行业案例》不仅是工具书，更是实战指南——它以当下热门的大模型平台DeepSeek为核心，系统讲解如何将人工智能技术融入数据处理的每一个环节。无论你是刚入门的数据分析师、科研工作者，还是希望提升业务洞察力的行业从业者，都能在这里找到可落地的解决方案！
2.三大核心亮点，助你领跑数据赛道 ？？？？？？
（1）上百个提示词模板+真实案例库
书中内置海量场景化的Prompt设计技巧，覆盖金融、电商、制造等多领域需求。例如：如何用自然语言指令快速提取PDF表格？怎样通过对话式交互完成异常值清洗？每个案例均提供可直接复用的代码片段与思路拆解，让你告别“从零开始摸索”的低效模式。
（2）10余种经典算法深度解析
从基础的线性回归到复杂的ARIMA时间序列预测，再到K-Means聚类与逻辑回归分类任务，作者不仅讲透原理，更结合DeepSeek的独特优势展示实操捷径。比如利用手肘法动态确定**簇数时，如何借助可视化工具瞬间定位拐点；构建信用评分模型时，怎样通过残差分析优化特征工程等。
（3）图表绘制黄金法则全公开
打破传统教程的碎片化教学！本书独创“三步法”作图框架：先明确分析目标→匹配合适图表类型（如雷达图展示区域绩效对比、词云凸显评论热点）→调用DeepSeek API自动生成专业级可视化结果。更有电商销售日历热力图、股票K线技术形态识别等高阶玩法等你解锁。
3.内容架构科学严谨，层层递进 ？？？？？？
基础篇（第1-4章）：手把手教你搭建本地开发环境，精通CSV/Excel/数据库等多源异构数据的加载技巧，掌握数据清洗、转换、集成的核心方法论。
进阶篇（第5-9章）：深入探索描述性统计、相关分析、回归建模等核心方法，并通过混淆矩阵、ROC曲线等指标实现模型精准调优。独有的“欠拟合/过拟合诊断指南”，帮你避开机器学习常见陷阱。
实战篇（第10-12章）：完整还原电商运营分析和金融量化交易两大经典场景。从撰写结构化报告的逻辑框架，到运用Jieba分词挖掘用户情感倾向；从股票指标关联性验证，到基于ARIMA模型的CPI预测——每一步都紧扣业务痛点，展现数据驱动决策的魅力。
4. 选择本书的理由
技术前沿性：紧跟大模型发展趋势，揭示如何将LLM应用于传统数据分析流程，实现降本增效。
强实践导向：所有理论知识均配套可运行的案例代码，支持快速迁移至实际项目。
跨学科视野：融合统计学、计算机科学与领域知识，培养复合型数据分析思维。
资源丰富：随书附赠提示词模板、示例源码与表格和PPT课件丰富资源。
5.本书适合的读者
数据分析师和企事业单位有数据分析需求的职场人士。
高校与数据分析相关专业的师生以及科研人士
其他各类对AI数据分析感兴趣的各类人员。
立即翻开《DeepSeek高效数据分析:从数据清洗到行业案例》，让DeepSeek成为你的专属数据顾问！无论是处理报表还是构建预测模型，你都将发现：原来高效的数据分析可以如此简单！"
