本书以大数据分析技术及其应用为主线，系统构建了从理论奠基、技术实战到智能应用的完整知识体系。全书分为三篇共九章，涵盖大数据理论基础、Python数据分析与智能数据处理三大模块。各模块以案例驱动的方式，将理论知识与实践操作深度融合，帮助读者掌握从数据获取、数据处理、数据分析到智能展示与发布的全流程技能。 本书可作为高等学校“新文科”“新工科”背景下各专业大数据分析通识课程教材，也可作为全国计算机等级考试（Python语言程序设计及WPS Office应用科目）的重要参考用书，同时为从事数据分析教学和实践的教师及相关技术人员提供有益参考。

金大卫，男，49岁，中南财经政法大学信息工程学院院长、教授，管理学博士。中国信息经济学会理事、教育部与科技部数字技术与现代金融学科创新引智基地联席主任，中国光谷信息与网络空间安全产业技术联盟副理事长。研究领域涵盖金融信息工程、大数据与人工智能。主持国家社会科学基金重大子课题、一般项目、教育部人文社科基金项目、国家博士后基金项目、湖北省教育厅人文社科基金项目10余项，主持相关横向课题10余项；在TKDE、JFS、管理评论、经济管理、科研管理等国内外**期刊发表论文50余篇。著作包括《计算机应用基础》和《大数据分析导论》等。

前言 当今世界，以大模型为代表的生成式人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行各业，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。当前正经历从“大数据时代”向“人工智能时代”的深刻跃迁，数据不仅是驱动创新的原材料，更是连接物理世界与数字智能的桥梁。面对这一时代变革，如何理解数据背后的逻辑、掌握分析数据的工具、运用智能技术赋能专业创新，已成为当代大学生必备的核心素养。 近年来，教育部深入推进“新工科”“新文科”建设，强调打破学科壁垒、推动交叉融合，着力培养具有创新精神和实践能力的复合型人才。在这样的大背景下，无论是经济学、管理学、法学等传统人文社科专业，还是新兴交叉学科领域，都迫切需要将数据思维、智能素养深度融入人才培养全过程，使学生能够借助数据科学与人工智能技术拓宽专业视野、优化思维体系、提升解决复杂问题的能力。 为回应时代命题、服务国家战略、满足人才培养新需求，本书在多年教学实践与教材建设基础上，立足新一轮科技革命和产业变革趋势，结合新技术发展和国产化软件应用需求，编者团队对《大数据分析导论》（第2版）进行了改版。此次改版以“数据思维筑基、智能技术赋能”为核心理念，对内容体系进行了全面重构与升级： 从偏重基础知识的普及转向突出大数据分析全流程的技能培养；从以国外办公软件为主转向积极响应国产化软件的号召，全面采用WPS Office作为实践工具；从聚焦传统数据分析方法拓展至大模型、提示词工程等人工智能前沿应用。 本书主要内容 本书在结构上分为“理论奠基—技术实践—智能应用”3大模块，共9章，形成从认知到实践、从基础到前沿的完整学习闭环。 第1部...