作者简介：

李蕾，澳大利亚悉尼麦觉理大学语言技术研究中心博士后，副教授，研究方向为自然语言处理、智能信息服务。先后主持3项国家级科研项目、1项教育部重点项目、2项教育部“网络时代的科技论文快速共享”专项课题以及2项校级教学科研项目。主讲本科生课程机器智能、信息与知识获取，研究生课程信息检索与信息抽取。

王小捷，北京航空航天大学博士。2002-2004年在日本奈良先端科学技术大学院计算语言学实验室访问研究。教授、博士生导师。研究方向为自然语言处理、认知计算。主持或参与完成国家自然科学基金项目、国家863计划项目等十余项国家级科研项目。

机器智能  课程简介

课程编号： 3132123060    

课程名称：机器智能  ( 64学时）

Machine Intelligence

先修课程：智能科学技术导论，脑与认知科学基础，概率论与数理统计，离散数学     

适用专业：智能科学与技术、信息工程、计算机科学与技术、自动化等专业       

内容提要：

    本课程是智能科学与技术本科专业的专业基础课，通过机器智能的概念和机制模拟研究方法（信息—知识—智能转换、最新的机制主义研究成果）把已有的智能相关研究领域中多年来相对独立发展的几大学派融为一体，包括结构模拟（人工神经网络、结构主义）、功能模拟（传统人工智能、专家系统）和行为模拟（感知-动作系统、行为主义）；还通过对这些不同学派主要研究思路、特色和研究内容的讨论，继承与发展了各种方法所具有的先进特性，为学生展示了一幅机器智能领域的清晰完整的画卷。同时，辅以前沿问题，包括机器情感、智能信息网络、智能机器人和未决的问题，进一步激发学生对本学科领域的兴趣和热情，为后续专业课程的教学科研打好坚实的基础。