夏跃龙，博士，云南师范大学硕士生导师，长期从事机器学习、数据挖掘和模式识别的基础理论研究，在深度集成学习、迁移学习、联邦学习等相关领域进行了深入研究。近年来，主持厅级项目2项，民族教育信息化教育部重点实验室开放基金1项，云南省智慧教育重点实验室开放基金1项，参与国家级/省部级项目4项，中央军民融合项目1项，发明专利1项，发表SCI/EI论文10余篇，获云南省教学成果二等奖1项，获工信部人工智能应用工程（高级）证书，华为昇腾AI人工智能结业，相关研究成果主要发表于国际知名学术期刊与会议，成果主要应用于多标签学习、多模态迁移学习、联邦学习、智慧医疗、智慧教育等大数据分析系统，拥有丰富的项目开发经验。