在智能化制造技术蓬勃发展的大背景下，通过工业大数据与人工智能为现代无损检测技术提供有力支撑，正成为未来结构安全评估领域发展的必然趋势。其中，电磁超声导波探伤技术是铝材缺陷检测的重要手段。本书基于电磁超声导波聚焦检测技术，以缺陷高精度智能量化为导向，构建了以聚焦换能器设计为基础、量化算法为支撑、深度神经网络为手段的智能超声无损检测研究框架。书中提出了SH导波单侧斜聚焦型电磁超声换能方法以实现对铝板缺陷的高灵敏度检测，设计了一种物理启发式导波缺陷量化混合模型，并针对不同类型铝板缺陷的智能量化需求，分别提出了面向体积型缺陷量化低阶聚焦导波的物理启发式递进残差深度卷积网络ProResNet，和面向裂纹缺陷量化高阶聚焦导波的物理启发式门控循环单元网络GuwNet。

本书可供高等院校无损检测与仪器类相关专业研究生或学者使用，也可供从事无损检测的技术人员、与无损检测技术相关的科研人员及设计人员参考。