"《计算机视觉（Python版）》系统介绍了深度学习时代下计算机视觉的基础、工具、核心技术及其应用。全书分为3部分，共9章，内容包括计算机视觉基础，计算机视觉的常用库与工具包，深度学习基础，计算机视觉的4大研究领域（分类、识别、检测和分割）。本书对每一大类研究领域均进行了深入的阐述，讲解了真实应用场景下的主流方法，给出了具体案例的设计和实现。 每章均包括知识点小结、习题和参考文献。

聚焦计算机视觉的前沿技术，从实际问题出发，以应用为背景，以案例驱动，在案例分解中逐步融入理论与技术，帮助读者既知道是什么，明白为什么，还知道怎么做，进而举一反三，融会贯通，循序渐进地掌握计算机视觉的理论、工具和技术，能运用其分析具体的计算机视觉任务，并设计和实现相应的解决方案。

可作为计算机、人工智能、电子信息、机器人工程、数字媒体等专业的本科生或研究生教材，也可以作为相关领域从业人员的自学参考书。

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