"本书以数据挖掘为核心主线，结合石油勘探开发的实际应用深入探讨数据挖掘技术的基础知识、原理和技术。内容上既注重理论原理的阐述，又强调数学基础的培养，同时融合实践应用，使学生能够全面掌握数据挖掘的核心概念和算法。本书采用Python作为实现语言，对算法的实现进行具体阐述，旨在提高学生的实践能力和应用水平。

本书分为11章。第1、2章为数据挖掘概述和数据仓库基本概念； 第3、4章分别为数据预处理和可视化，培养学生的数据处理技能； 第5、6章从分类、预测和聚类角度培养学生的数据归纳技能； 第7~10章分别为关联规则挖掘、文本抽取算法、推荐算法和网络数据挖掘，通过常见案例启发学生的数据底层规律发掘技能； 第11章为综合案例。

本书结合数据挖掘基本原理与石油勘探开发过程的应用案例，适合能源类高校的计算机相关专业或石油相关专业本科生、研究生以及相关专业人员阅读使用。

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