"本书精选人工智能领域中与搜索、博弈、优化、机器学习、人工神经网络、深度学习和多Agent系统相关的26个实验案例，涵盖路径规划、棋类博弈、目标识别、图像生成、文本生成等多个方面，提供详细的实验背景、目的、要求、算法框架和编程要点。本书启发性强、系统性强、实操性强、前沿性强，可支撑学生的人工智能实践能力培养。

本书共分为9章。第1章是人工智能基础； 第2章是Python编程基础； 第3~5章是状态空间搜索、博弈树搜索和智能优化算法； 第6~8章是机器学习、人工神经网络和深度学习； 第9章是多Agent系统。

本书适合作为高等学校计算机类、自动化类、电气工程类、电子信息类及相关专业本科生、低年级研究生的“人工智能基础实践”课程教材，也可为从事人工智能相关研究与应用的技术人员提供参考。

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