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法、解析算法、递推与迭代算法、递归与回溯算法、排序算法、查找算法、贪心算法、分治法、动态规

划算法的基本原理、实现源码与优化思路。第2篇介绍数论、线性代数、概率论与随机过程、益智游戏、

图论、机器学习、计算机图形学、密码学等多个领域的常见算法与实现。所有例题都进行详细讲解并提

供了Python源码，全部源码均在Python主流开发环境中测试通过。

本书案例丰富，实用性强，深入浅出，理论与应用结合，学习路线清晰，配套资源立体化、多元化，

可以作为高等院校计算机类专业本科与研究生算法类课程的教材，其他专业本科或研究生以及计算机专

业专科学生可以选讲部分章节。本书也适合算法工程师、爱好者以及参加算法竞赛的学生参考学习。

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