《大模型企业级应用与工程化实践》是一本系统化解析大模型技术落地与行业融合的实战指南。本书从人工智能发展历程切入，梳理了大模型的技术演进与核心原理，结合市场头部模型（如 ChatGPT、DeepSeek、文心一言等）的对比分析，揭示其技术优势与商业价值。在应用开发层面，本书覆盖智能文档处理、协同办公、对话系统 3 大核心场景，详细阐述表格推理、文本纠错、公文写作、RAG 问答系统等关键技术方案，并通过企业级案例展示工程化落地的全部流程。硬件加速章节深入剖析 GPU 架构、分布式训练及推理优化，并提供模型压缩与部署的实战经验。智能体章节则展望未来，探讨多智能体协作在自然科学、医学等领域的应用潜力。