Python 数据分析与可视化实践基于 Python 语言,结合实际的数据集,介绍如何对数据进行可视化分析。Python 数据分析与可视化实践主要包含 3 个 部分。第一部分为 Python 数据可视化基础篇:主要介绍 Python 基础内容、Numpy 和 Pandas 数据操作, 以及 Matplotlib 数据可视化内容;第二部分为 Python 数据可视化提高篇:主要介绍 Python 的 Seaborn、 plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts 库中的数据可视化功能;第三部分为 Python 数据 可视化分析实战篇:通过 4 个完整的数据可视化分析案例,详细地介绍了 Python 中数据分析、机器学习 与可视化相结合的应用等内容。 本书为读者提供了 Notebook 形式的源程序和使用的数据集,方便读者对程序的使用和运行。本书适 合有一定数据分析或统计分析基础的读者阅读,可作为 Python 数据分析、机器学习、数据可视化的入门 及实践教材,也可供数据分析与可视化相关专业的师生,以及对数据分析与可视化感兴趣的 Python 用户