"本书主要讨论模式识别与人工智能理论、方法以及相关应用。内容包括聚类分析、判别函数、统计模式识别、特征选择和特征提取、神经网络、支持向量机、知识表示与推理、智能系统、深度神经网络、深度学习前沿等，也包含本课题组在锂电池剩余电量估计、电力系统暂态稳定评估、轨道交通变压器故障诊断等方面的研究成果，适合教学和自学。

本书可作为高等院校与科研院所电子信息类、自动化类、电气类、计算机类等专业研究生和高年级本科生的“模式识别与人工智能”课程教材，也可供轨道交通、地球物理、生物信息等领域中从事智能信息处理工作的科研人员和工程人员参考。"