"大模型技术正处于人工智能领域的前沿。随着模型规模的扩大，技术复杂性和资源需求急剧增加，如何优化性能、提升效率并应对相关挑战，成为当前研究的核心问题。本书深入解析大模型的基础、优化方法及复杂任务适应，全面展示其前沿技术和应用潜力。全书分为“大模型基础”“大模型优化方法”“大模型能力扩展”三部分，逐步深入地介绍了大模型的核心技术和前沿发展。第一部分“大模型基础”作为基础篇，注重理论铺垫；第二部分“大模型优化方法”作为进阶篇，深入技术细节；第三部分“大模型能力扩展”作为高级篇，聚焦前沿挑战。

本书适合作为高等院校非计算机专业本科生、计算机相关专业本科生及研究生的教材。无论是通识课程还是专业课程，均能提供从入门到深入的全面知识支持。

"