"本书秉持“夯实基础、兼顾前沿、关联应用”的编写理念，为零基础学习者构建系统且完整的人工智能知识体系。全书采用循序渐进的内容架构，从人工智能的基本概念与发展历程起始，逐步讲解机器学习、深度学习等核心原理，进而拓展至计算机视觉、自然语言处理、强化学习等关键技术领域，最终延伸至大模型应用与人工智能伦理等前沿议题，形成“基础—技术—应用—伦理”四位一体的内容闭环。

全书共10章，涵盖人工智能概述、基础知识、核心技术、行业应用及伦理挑战五大模块。内容不仅系统阐述Python编程、Scikitlearn机器学习库、PyTorch深度学习框架等实用工具，还结合医疗、金融、自动驾驶等跨领域应用案例，配备章节习题与实操指引，兼顾理论体系构建与实践能力培养，助力读者在真实场景中理解人工智能技术的价值与实现路径。

本书适用于无专业背景限制的零基础学习者，包括高校非人工智能专业学生（如经管、文法、艺术等）、计划跨领域转型的职场人士，以及广大人工智能技术爱好者;亦适合作为高校通识课程、职业培训入门教材使用，帮助不同背景的读者系统搭建人工智能知识框架，为后续深造或实践应用奠定坚实基础。

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