"本书以Hadoop 3.x技术体系为核心，系统介绍了大数据平台的基础理论、核心技术及典型应用实践案例。全书内容分为3部分: 基础篇主要讲解了大数据与Hadoop生态体系,集群搭建及Hive、HBase、Sqoop等组件的安装与配置；核心篇重点阐述了HDFS存储机制与MapReduce分布式计算框架的原理及编程实现，并通过典型算法实例提升大数据编程能力；应用篇通过互联网招聘、城市空气质量、地铁客流量、医保数据及电商零售5个案例，系统呈现了企业级大数据解决方案的开发流程。

全书采用“理论+实践”的教学模式，每个技术点都配有详细的实践案例和操作步骤。在基础理论部分，重点讲解Hadoop 3.x的架构原理和关键技术改进；在实践应用部分，提供完整的项目代码和开发文档，涵盖数据采集、存储、处理分析、可视化展示的全流程开发。

本书适合作为高等院校大数据、计算机科学与技术、人工智能等相关专业教材，也可作为大数据开发工程师、数据分析师等从事大数据技术相关工作技术人员的参考宝典。

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