"《Python应用教程：网络数据采集与处理》面向高等院校学生及初学者，系统介绍了Python在网络数据采集与处理中的应用，内容涵盖数据获取、解析、存储、处理与可视化等关键环节，兼顾理论讲解与实践操作，内容层层递进，贴合教学与项目实战需求。

本书共分10章，其中第1~5章讲授基础知识，包括Python语言基础、网络爬虫基础、HTTP/HTML

基础、requests与urllib网页抓取、正则表达式、XPath及BeautifulSoup等主流解析工具；第6~8章深入数据库存储(MySQL、MongoDB、Redis)及Scrapy框架开发；第9和第10章则聚焦于数据处理与可视化，介绍Pandas、jieba、Matplotlib、Seaborn、wordcloud等常用工具，并配有关键词提取、词云数据可视化、大学排名分析等实战案例。

本书内容完整、案例丰富、语言通俗，注重动手实践与开发规范，并结合反爬虫应对、分布式部署等前沿内容，提升内容的实用性和广度，适合高等院校计算机类专业、新闻传播类专业学生使用，也适合希望掌握数据采集处理能力的编程初学者、数据分析人员及工程开发者作为参考读物。"