本书严格参照教育部高等学校计算机基础课程教学基本要求编写，以基础原理为依托、实际应用为导向，系统讲解信息技术与人工智能相关知识，层层递进搭建完整的知识体系。全书循序渐进完成知识讲授。首先夯实信息技术基础知识，涵盖计算机软硬件、操作系统、数据存储运算及Python编程基础，帮助读者构建扎实的信息素养与计算思维，为人工智能学习筑牢根基。其次聚焦人工智能核心技术体系，全面梳理人工智能发展历程、底层基础设施、感知语言、知识决策、生成技术等核心内容，清晰阐释机器学习到深度学习的技术演进逻辑，并结合典型案例深化读者认知。最后围绕人工智能安全与伦理展开讲解，涵盖系统安全防护、个人隐私保护、模型攻防手段及相关伦理规范、法律法规与治理体系。全书融入丰富实操案例，各章节配套练习题助力巩固新知，兼具知识性与实用性。本书适配高等院校本科生人工智能通识课程教学，也可作为非计算机专业从业者入门学习人工智能的参考用书。