本书立足人工智能创新开发实践需求，围绕“从基础到系统、从开发到落地”的培养目标，系统梳理人工智能工程的知识体系与实践路径，着力培养工程思维、协作意识与创新能力，帮助读者实现从理解原理到动手开发的能力提升，对培养服务“人工智能+”发展需求的复合型人才具有现实意义。

全书分为基础环境篇、技能进阶篇、部署拓展篇和创新实战篇，涵盖 Linux 操作系统、代码版本管理与协作、数据管理、前后端开发、人工智能模型开发、容器化开发和部署、云计算开发实践、拥抱大模型以及创新作品创作与案例等内容，形成系统的知识框架。

本书可作为高等院校人工智能、计算机科学与技术、软件工程等专业本科生教材，也可供其他专业学生及相关工程技术人员参考。