本书对人工智能安全的理论与实践技术进行了梳理，全面完整地覆盖了人工智能安全技术的主要方面，构建了人工智能安全知识体系，将机器学习、深度学习、大模型、AIGC等特定场景下的人工智能安全有机统一起来。该体系划分为五部分，即人工智能安全观、人工智能应用与对抗场景、针对AI模型与算法的攻击、针对AI的防御与治理，以及人工智能平台安全与实验。

本书可以作为高等院校网络空间安全、人工智能、大数据、计算机以及电子信息等相关专业研究生和高年级本科生的教材，也可以作为网络空间安全、人工智能安全、大数据、计算机等领域研究人员、专业技术人员和管理人员的参考书。