目录

译者序Ⅰ

序言Ⅲ

前言Ⅴ

第1章六西格玛的领导1

1.1相关案例研究1

1.1.1六西格玛在摩托罗拉1

1.1.2六西格玛在通用电气2

1.2创造力和六西格玛4

1.2.1学习模型5

1.3六西格玛的技术组成13

1.3.1资格14

1.4信息系统的要求14

1.4.1整合六西格玛与信息系统技术15

1.4.2在线分析处理、数据挖掘与六西格玛18

1.5六西格玛的就绪程度评估19

1.5.1组织质量文化评估19

1.5.2调查和重点小组19

1.6变革执行人及其对组织的影响30

1.6.1变革的管理30

1.6.2角色31

1.6.3变革执行人的工作32

1.7六西格玛团队36

1.7.1过程改进团队36

1.7.2工作组37

1.7.3自我管理团队38

1.7.4协助技术39

1.7.5成员的作用和职责45

1.7.6业绩评估47

1.7.7对团队的认可和奖赏48

六西格玛手册目录第2章六西格玛培训和教育51

2.1自上而下地支持和制定质量培训战略计划的重要性53

2.2培训的各项子内容和主题54

2.2.1管理培训——通用质量原则54

2.2.2雇员培训——质量计划的执行58

2.2.3协助者培训59

2.3培训需求分析60

2.4培训后的评估和强化61

2.5工具64

2.5.1讲座、业务手册、案例教学和在职培训64

2.5.2培训技术的使用80

第3章六西格玛的原理82

3.1顾客驱动型组织的组成元素82

3.1.1向顾客驱动型和市场驱动型的企业转变83

3.1.2转型组织的组成元素85

3.2六西格玛与三西格玛86

3.3卡诺的顾客期望模型88

3.3.1顾客期望、优先权、需求和“顾客的声音”88

3.3.2六西格玛只解决了卡诺顾客满意模型的部分问题89

3.3.3质量机能展开把顾客需求和内部规范联系起来90

3.3.4数据收集以及对顾客期望、需求和规范的审核93

第4章六西格玛的组织业绩目标和度量94

4.1度量尺度应具有的特征94

4.2财务分析96

4.2.1货币的时间价值96

4.2.2质量成本101

4.2.3计算保住顾客的价值113

第5章六西格玛项目的管理116

5.1计划118

5.1.1综合质量的开端119

5.1.2短期和长期的质量计划和目标120

5.1.3反馈环122

5.1.4业绩测量123

5.1.5相关受益人135

5.1.6水平对比136

5.1.7预算140

5.1.8收益成本分析141

5.2项目管理实施144

5.2.1管理支持和组织障碍144

5.2.2短期（战术）计划147

5.2.3跨部门合作148

5.2.4质量过程的持续审核与改进149

5.2.5文档和规程150

第6章测量和数据的原理152

6.1测量152

6.1.1测量刻度152

6.1.2数据可靠性和有效性154

6.1.3可重复性和可再现性研究156

第7章六西格玛初级方法167

7.1解决问题的工具167

7.1.1绘制过程图167

7.1.2流程图168

7.1.3调查表170

7.1.4帕累托分析172

7.1.5因果图173

7.1.6散点图176

7.27M工具180

7.2.1亲和图181

7.2.2树图181

7.2.3过程决策项目图181

7.2.4矩阵图182

7.2.5相互关系图183

7.2.6优先级矩阵184

7.2.7行动网络图187

7.2.8其他持续改进工具187

7.3知识发现工具189

7.3.1链图190

7.3.2描述性统计195

7.3.3直方图197

7.3.4初步数据分析201

第8章中级六西格玛方法206

8.1枚举统计方法与分析统计方法206

8.2枚举统计方法209

8.2.1基本概率概念209

8.2.2理论期望值213

8.2.3检验的假设和稳健性215

8.2.4分布216

8.2.5统计推论228

8.2.6容差和置信区间、显著性水平230

8.2.7假设检验/第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误230

8.3分析统计方法233

8.3.1基本控制图233

8.3.2预控制265

8.3.3EWMA图268

8.3.4过程能力分析276

8.3.5短期、小批量的过程控制283

第9章六西格玛高级方法305

9.1DOE（实验设计）305

9.1.1术语305

9.1.2强度和样本容量307

9.1.3设计特征308

9.1.4设计类型308

9.2借助软件应用DOE方法的常见示例312

9.2.1无重复双因素ANOVA312

9.2.2重复双因素ANOVA314

9.3经验模型建模和序贯学习320

9.3.1阶段0： 确定你的方向321

9.3.2阶段1： 筛选实验322

9.3.3阶段2： 急速上升（下降）326

9.3.4阶段3： 析因实验327

9.3.5阶段4： 综合设计330

9.3.6阶段5： 稳健产品和流程设计333

9.4数据挖掘、人工神经元网络和虚拟过程映射336

9.5回归和相关性分析340

9.5.1线性模型340

9.5.2最小平方拟合344

9.5.3相关性分析348

9.6卡方(χ2)列联表350

9.7可靠性分析351

9.7.1可靠性的基本术语和原理351

9.7.2评估设计的可靠性354

9.7.3蒙特卡罗模拟355

9.8风险评估工具365

9.9安全性分析368

9.10过程模拟370

9.10.1模拟工具370

9.10.2模型开发372

9.10.3管理约束375

9.10.4积压物品375

9.10.5模拟376

9.11统计容差382

附录386

表1基本统计术语表386

表2标准正态曲线下的面积390

表3t分布的临界值393

表4卡方分布394

表5F分布（α=1%）396

表6F分布（α=5%）398

表7泊松概率累积400

表8容差间隔因素403

表9Durbin\|Watson检验边界值406

表10计算AOQL的y因素408

表11控制图常数409

表12 控制图公式411

表13d*2值的表412

表14 ANOVA的强度函数413

表15短期的单值图、图和R图的参数421

表16来自多分支过程的一个分支，连续最大或最小值的有意义的数目422

表17顾客调查的实例423

表18过程σ水平与等价的PPM质量水平425

参考文献426