目录

前言

第1章  引言 1

第2章  矩阵代数 9

第3章  概率和分布理论 61

第4章  统计推断 97

第5章  计算与优化 164

第6章  经典多元线性回归模型：设定与估计 210

第7章  推断与预测 271

第8章  函数形式、非线性与模型的设定 316

第 9章  大样本结果和经典回归模型的其他估计方法 350

第 10章  非线性回归模型 416

第 11章  非标准随机误差项、广义回归和广义矩估计 455

第 12 章  异方差性 499

第 13 章  自相关随机误差项  525

第 14 章  平行数据模型 557

第 15 章  回归方程系统 590

第 16 章  联立方程模型 652

第 17 章  有滞后变量的回归 712

第 18 章  时间序列模型 748

第 19 章  离散被解释变量模型 811

第 20 章  受限被解释变量和持续时间模型 896

附录A  应用中用到的数据集 953

附录B  统计分布表 957

参考文献 963

作者索引 989

主题索引 995