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第1章  SPSS 19.0概述 1

1.1  SPSS 19.0的特点与新功能 1

1.1.1  SPSS 19.0的特点 1

1.1.2  SPSS 19.0的新增功能 2

1.2  SPSS 19.0的环境要求 3

1.2.1  SPSS 19.0对硬件的要求 3

1.2.2  SPSS 19.0对软件的要求 3

1.3  SPSS 19.0的安装、卸载、

启动和退出 4

1.3.1  SPSS 19.0的安装与卸载 4

1.3.2  SPSS 19.0的启动与退出 10

1.4  SPSS 19.0相关设置 11

1.4.1  常规功能设置 11

1.4.2  查看器功能设置 13

1.4.3  设置有关数据的参数 14

1.4.4  设置自定义数值型变量的

格式 15

1.4.5  设置输出标签的参数 16

1.4.6  设置图表的参数 17

1.4.7  设置输出表格的参数 18

1.4.8  设置文件位置的参数 20

1.4.9  设置脚本的参数 21

1.4.10  设置多重归因窗口的参数 22

1.4.11  设置语法编辑器窗口的参数 22

第2章  数据文件的建立与操作 24

2.1  数据基本概念 24

2.1.1  计量尺度 24

2.1.2  常量与变量 25

2.2  SPSS数据的属性及定义方法 26

2.2.1  变量名 26

2.2.2  变量类型及定义方法 26

2.2.3  变量标签 29

2.2.4  变量缺失值 31

2.3  数据编辑器与数据文件 32

2.3.1  数据编辑器简介 32

2.3.2  建立数据文件 33

2.4  数据的编辑 34

2.4.1  查看变量信息 34

2.4.2  SPSS数据的定位 35

2.4.3  插入与删除变量 37

2.4.4  插入与删除观测量 38

2.4.5  数据的剪切、复制和粘贴 38

2.4.6  撤销操作 39

2.5  实用数据文件操作 39

2.5.1  数据文件的打开与保存 40

2.5.2  数据排序 41

2.5.3  数据文件的分解 41

2.5.4  数据文件的合并 42

2.5.5  数据文件的转置 45

2.5.6  清除数据 46

2.5.7  数据库文件的转换 46

第3章  基本统计分析功能 48

3.1  基本统计量的定义及计算 48

3.1.1  描述集中趋势的统计量 48

3.1.2  描述离散程序的统计量 49

3.1.3  描述分布形态的统计量 50

3.2  统计报告 50

3.2.1  在线分析处理报告(OLAP) 51

3.2.2  个案摘要报告 52

3.2.3  行形式摘要报告 55

3.2.4  列形式摘要报告 60

3.3  频数分析 62

3.3.1  主要功能 62

3.3.2  频数分析的操作步骤 62

3.3.3  实例分析 65

3.4  描述性分析 67

3.4.1  主要功能 67

3.4.2  描述性分析的操作步骤 67

3.4.3  例题分析 68

3.5  探索性分析 71

3.5.1  主要功能 71

3.5.2  探索性分析的操作步骤 71

3.5.3  实例分析 74

3.6  列联表分析 79

3.6.1  主要功能 80

3.6.2  列联表分析的操作步骤 80

3.6.3  实例分析 85

第4章  均值比较与检验 88

4.1  参数检验的基本步骤 88

4.2  均值比较(均值过程) 89

4.2.1  简单介绍 89

4.2.2  均值过程的SPSS操作 89

4.2.3  实例及结果分析 91

4.2.4  均值过程语句 94

4.3  单样本T检验 96

4.3.1  基本方法介绍 96

4.3.2  单样本T检验的SPSS操作 97

4.3.3  实例及结果分析 97

4.3.4  单样本T检验的过程语句 98

4.4  独立样本T检验 99

4.4.1  基本方法介绍 99

4.4.2  独立样本T检验的

SPSS操作 100

4.4.3  实例及结果分析 102

4.4.4  独立样本T检验的过程语句 103

4.5  配对样本T检验 104

4.5.1  基本方法介绍 104

4.5.2  配对样本T检验的

SPSS操作 105

4.5.3  实例及结果分析 106

4.5.4  配对样本T检验的过程语句 107

第5章  方差分析 109

5.1  方差分析的概述及原理 109

5.1.1  方差分析的概念 109

5.1.2  方差分析的原理 110

5.2  单因素方差分析 111

5.2.1  单因素方差分析的原理 111

5.2.2  单因素方差分析的

SPSS操作 112

5.2.3  单因素方差分析实例 117

5.2.4  程序说明 120

5.3  多因素方差分析 122

5.3.1  多因素方差分析的原理 122

5.3.2  多因素方差分析的

SPSS操作 124

5.3.3  多因素方差分析实例 130

5.4  重复测量方差分析 133

5.4.1  重复测量方差分析的原理 133

5.4.2  重复测量方差分析的

SPSS操作 134

5.4.3  重复测量方差分析实例 135

5.5  协方差分析 138

5.5.1  协方差分析的原理 138

5.5.2  协方差分析的SPSS操作 139

5.5.3  协方差分析实例 140

第6章  相关分析 144

6.1  相关分析的基本概念 144

6.1.1  相关分析的原理 144

6.1.2   相关系数的计算 145

6.2  相关分析的SPSS操作 147

6.2.1  相关分析的SPSS操作步骤 147

6.2.2  相关分析实例 149

6.3  偏相关分析 151

6.3.1  偏相关分析的原理 151

6.3.2  偏相关系数与简单相关系数

之间的关系 152

6.3.3  偏相关分析的SPSS操作

步骤 152

6.3.4  偏相关分析实例 154

6.4  距离分析 157

6.4.1  距离分析的概念 157

6.4.2   距离分析的SPSS操作步骤 158

6.4.3  距离分析实例 165

第7章  回归分析 167

7.1  回归分析的统计检验 168

7.1.1  回归方程的显著性检验 168

7.1.2  回归系数的显著性检验 169

7.1.3  残差分析 170

7.2  线性回归 172

7.2.1  线性回归分析的原理 172

7.2.2  线性回归模型 173

7.2.3  线性回归分析的SPSS操作 174

7.2.4  线性回归分析实例 179

7.3  曲线回归 183

7.3.1  曲线回归分析的原理 184

7.3.2  曲线回归分析的SPSS操作 185

7.3.3  曲线回归分析实例 186

7.4  二元逻辑回归 189

7.4.1  二元逻辑回归分析的原理 189

7.4.2  二元逻辑回归分析的

SPSS操作 191

7.4.3  二元逻辑回归分析实例 194

7.5  非线性回归 197

7.5.1  非线性回归分析的原理 197

7.5.2  非线性回归分析的SPSS操作 198

7.5.3  非线性回归分析实例 202

第8章  非参数检验 206

8.1  非参数检验概述 206

8.1.1  非参数统计与参数统计 206

8.1.2  参数检验的优点 207

8.1.3  参数检验的缺点 207

8.2  卡方检验 208

8.2.1  卡方检验的原理 208

8.2.2  卡方检验的SPSS操作 209

8.2.3  卡方检验实例 211

8.3  二项检验 213

8.3.1  二项分布检验的原理 214

8.3.2  二项检验的SPSS操作 215

8.3.3  二项分布检验实例 216

8.4  游程检验 217

8.4.1  游程检验的原理 217

8.4.2  游程检验的SPSS操作 219

8.4.3  游程检验实例 219

8.5  单样本K-S检验 221

8.5.1  单样本K-S检验的原理 221

8.5.2  单样本K-S检验的

SPSS操作 222

8.5.3  单样本K-S检验实例 223

8.6  两组独立样本检验 225

8.6.1  两组独立样本检验的原理 225

8.6.2  两组独立样本检验的

SPSS操作 227

8.6.3  两组独立样本检验实例 228

8.7  多独立样本检验 232

8.7.1  多独立样本检验的原理 232

8.7.2  多独立样本检验的SPSS操作 233

8.7.3  多独立样本检验实例 234

8.8  二配对样本检验与多配对样本检验 235

8.8.1  二配对样本检验与多配对

样本检验的原理 236

8.8.2  二配对样本检验与多配对

样本检验的SPSS操作 238

8.8.3  配对样本检验实例 240

第9章  聚类分析与判别分析 242

9.1  聚类分析与判别分析的原理 242

9.1.1  聚类分析的概念及分类 242

9.1.2  判别分析的概念 243

9.1.3  聚类分析与判别分析的

联系及区别 243

9.1.4  聚类分析中“亲疏程度”的

度量 244

9.2  快速聚类 246

9.2.1  快速聚类的原理 246

9.2.2  快速聚类的SPSS操作 247

9.2.3  快速聚类命令语句 249

9.2.4  快速聚类实例 251

9.3  分层聚类 254

9.3.1  分层聚类的原理 254

9.3.2  分层聚类的SPSS操作 255

9.3.3  分层聚类的过程语句 260

9.3.4  分层聚类实例 266

9.4  判别分析 269

9.4.1  判别分析的原理 269

9.4.2  判别分析的SPSS操作 271

9.4.3  命令语句 276

9.4.4  判别分析实例 280

第10章  因子分析与主成分分析 286

10.1  因子分析和主成分分析的概念 286

10.1.1  因子 286

10.1.2  因子载荷 287

10.1.3  变量共同度 288

10.1.4  因子的方差贡献 288

10.2  因子分析 289

10.2.1  因子分析的原理 289

10.2.2  因子分析的SPSS操作 290

10.2.3  因子分析实例 295

10.3  主成分分析 300

10.3.1  主成分分析的原理 301

10.3.2  主成分分析实例 302

第11章  生存分析 306

11.1  生存分析的概念 306

11.1.1  生存分析简介 306

11.1.2  生存分析的数据类型 307

11.1.3  生存分析的方法 307

11.1.4  生存分析的基本函数和

 参数模型 308

11.2  生命表分析 309

11.2.1  生命表分析简介 310

11.2.2  生命表分析的SPSS操作 311

11.2.3  生命表实例 312

11.3  Kaplan-Meier分析 315

11.3.1  Kaplan-Meier分析简介 315

11.3.2  Kaplan-Meier分析的

 SPSS操作 315

11.3.3  Kaplan-Meier分析实例 318

11.4  Cox回归分析 324

11.4.1  Cox回归分析简介 324

11.4.2  Cox回归分析的SPSS操作 325

11.4.3  Cox回归分析实例 329

第12章  信度分析 335

12.1  信度分析 335

12.1.1  信度分析的概念 335

12.1.2  信度分析的基本方法 336

12.1.3  信度分析的SPSS操作 337

12.2  信度分析实例 339

12.3  进一步的分析 342

12.3.1  拆半信度系数模型 342

12.3.2  Guttman模型 344

12.3.3  平行模型 344

12.3.4  信度对测量工具的检验 346

第13章  统计图形 347

13.1  SPSS图形的基本功能 347

13.1.1  图形生成器 347

13.1.2  用传统模式创建图形 348

13.2  条形图 349

13.2.1  条形图的类型和SPSS操作 349

13.2.2  简单条形图实例 351

13.2.3  复合条形图实例 357

13.2.4  堆积条形图实例 360

13.3  线图 363

13.3.1  线图的类型和SPSS操作 363

13.3.2  简单线图实例 365

13.3.3  多线线图实例 368

13.3.4  垂直线图实例 369

13.4  面积图 371

13.4.1  面积图的类型和SPSS操作 371

13.4.2  简单箱图实例 372

13.4.3  堆积面积图实例 374

13.5  饼图 375

13.5.1  饼图的类型和SPSS操作 375

13.5.2  饼图实例 377

13.6  高低图 378

13.6.1  高地图的类型和SPSS操作 378

13.6.2  简单高低图实例 380

13.6.3  分类高低收盘图实例 381

13.7  箱图 383

13.7.1  箱图的类型和SPSS操作 383

13.7.2  简单箱图实例 384

13.7.3  复合箱图实例 385

13.8  误差条图 387

13.8.1  误差条图的类型和

 SPSS操作 387

13.8.2  简单误差条图实例 388

13.8.3  复式误差条形图实例 389

13.9  散点图 390

13.9.1  散点图的作图步骤 390

13.9.2  简单分布实例 390

13.9.3  重叠分布实例 391

13.9.4  3D分布 392

13.10  直方图 393

13.10.1  直方图的类型和

  SPSS操作 393

13.10.2  直方图实例 394

第14章  SPSS在智商开发和

测试分析中的应用 396

14.1  智商测试和开发方法的现状及

 研究价值 396

14.2  不同智商测试方法的差异分析 397

14.2.1  案例描述 397

14.2.2  操作步骤和结果分析 397

14.3  智商开发方法的探索分析 402

14.3.1  案例描述 402

14.3.2  操作步骤和结果分析 402

14.4  本章小结 408

第15章  SPSS在病毒培养和病症

 分析中的应用 409

15.1  病毒培养和病症分析的现状及

 研究价值 409

15.2  钩端螺旋体培养计数分析 409

15.2.1  案例描述 409

15.2.2  操作步骤和结果分析 410

15.3  胃病病例判别分析 413

15.3.1  案例描述 413

15.3.2  操作步骤和结果分析 414

15.4  本章小结 422

第16章  SPSS在房地产交易分析中的

 应用 423

16.1  房地产交易分析的现状和研究价值 423

16.2  家庭购房需求分析 423

16.2.1  案例描述 423

16.2.2  操作步骤和结果分析 424

16.3  住房抵押申贷分析 435

16.3.1  案例描述 435

16.3.2  操作步骤和结果分析 435

16.4  本章小结 441

第17章  SPSS在企业经济效益评价中的

应用 442

17.1  企业经济效益研究的现状和价值 442

17.2  企业经济效益分类分析 442

17.2.1  案例描述 442

17.2.2  操作步骤及结果说明 443

17.3  企业经济效益差异分析 457

17.3.1  案例描述 457

17.3.2  操作步骤及结果说明 457

17.4  本章小结 464

第18章  SPSS在商品营销管理分析中的

应用 465

18.1  商品营销管理的现状和研究价值 465

18.2  商场营业时间分析 466

18.2.1  案例描述 466

18.2.2  操作步骤和结果分析 466

18.3  营销方式与销售量关系分析 468

18.3.1  案例描述 468

18.3.2  操作步骤和结果分析 469

18.4  销售额影响因素分析 472

18.4.1  案例描述 472

18.4.2  操作步骤和结果分析 473

18.5  电话线缆年销售量分析 478

18.5.1  案例描述 478

18.5.2  操作步骤和结果分析 479

18.6  新产品营销资料分析 482

18.6.1  案例描述 482

18.6.2  操作步骤和结果分析 483

18.7  本章小结 490