第1章绪论/1
1.1分布式计算与分布式系统/1
1.1.1分布式计算简介/1
1.1.2分布式系统的实例/2
1.1.3分布式系统的目标/4
1.2云计算/5
1.2.1简介/5
1.2.2云计算的优点和缺点/7
1.3本书概要/10
1.4小结/11
习题/12第一篇分布式系统第2章分布式系统入门/15
2.1分布式系统的定义/15
2.1.1分布式与集中式/15
2.1.2分布式与计算机网络/16
2.1.3分布式系统层次结构/17
2.1.4分布式系统分类/18
2.2分布式系统中的软硬件/19
2.2.1硬件/19
2.2.2软件/20
2.3分布式系统中的主要特征/21
2.3.1容错性/21
2.3.2安全性/22
2.4小结/23
习题/23第3章客户—服务器端架构/25
3.1客户—服务器模式的基本概念和优点/25
3.1.1客户—服务器模式的基本概念/25
3.1.2客户—服务器模式优点/26
3.2客户—服务器端架构和体系结构/26
3.2.1面向连接服务与无连接服务/26
3.2.2应用程序的层次结构/27
3.2.3客户—服务器模型体系结构/29
3.3客户—服务器模型的进程通信/32
3.3.1进程通信中客户—服务器模型的
实现方法/32
3.3.2客户—服务器模型的进程
通信协议/34
3.4客户—服务器端模型的变种/37
3.4.1移动代码/37
3.4.2移动代理/38
3.4.3网络计算机/39
3.4.4瘦客户/40
3.4.5移动设备和自组网络/40
3.5小结/41
习题/42第二篇云计算技术第4章分布式云计算概述/45
4.1云计算入门/45
4.1.1云计算的定义/45
4.1.2云计算的发展历史/46
4.1.3云计算的特点/48
4.2云服务/49
4.2.1使用云平台的理由/49
4.2.2云平台的服务类型/50
4.2.3云平台服务的安全性/51
4.2.4云平台服务的供应商/51
4.2.5云平台服务的优势和面临的挑战/54
4.3云计算比较/55
4.3.1集群计算和云计算/55
4.3.2网格计算和云计算/57
4.3.3效用计算和云计算/59
4.3.4并行计算、分布计算和云计算/60
4.4小结/61
习题/62第5章Google公司的三大技术/63
5.1Google文件系统/63
5.1.1前言/63
5.1.2设计概要/64
5.1.3系统交互/68
5.1.4主控服务器操作/69
5.1.5容错和检测/70
5.2Bigtable技术/71
5.2.1Bigtable简介/71
5.2.2Bigtable数据模型/72
5.2.3API/73
5.2.4Bigtable所依赖的框架/74
5.2.5Bigtable实现的关键/75
5.2.6Bigtable性能优化方案/78
5.2.7Bigtable应用实例/81
5.2.8经验总结/83
5.3MapReduce技术/84
5.3.1前言/84
5.3.2编程模型/85
5.3.3实例/85
5.3.4输入输出类型/85
5.3.5更多实例/86
5.3.6MapReduce执行/86
5.4小结/89
习题/89第6章Yahoo!公司的云平台技术/91
6.1什么是PNUTS——灵活通用的表存储平台/91
6.1.1前言/91
6.1.2PNUTS概述/92
6.1.3PNUTS的设计和功能/93
6.1.4PNUTS的系统结构/93
6.1.5PNUTS的数据存储和检索/94
6.1.6副本和一致性/95
6.1.7其他数据库系统功能/97
6.1.8数据库服务/98
6.2Pig系统简述/98
6.2.1Pig的定义/98
6.2.2Pig简介/98
6.3ZooKeeper系统简述/99
6.3.1什么是ZooKeeper/99
6.3.2ZooKeeper项目介绍/99
6.4小结/100
习题/100第7章Greenplum数据库技术/101
7.1什么是Greenplum/101
7.2Greenplum 分析数据库/101
7.3Greenplum数据库的体系结构/102
7.3.1无共享大规模并行处理
体系结构/102
7.3.2Greenplum的分段单元服务/103
7.3.3数据分布和并行扫描/103
7.3.4容错能力和先进的复制技术/104
7.3.5全局并行查询优化技术/105
7.3.6gNet软件互联/105
7.3.7并行数据流引擎/106
7.3.8统一的分析处理/107
7.3.9基于标准，建立在开源PostgreSQL
数据库系统之上/107
7.4Greenplum的关键特性和优点/107
7.5小结/108
习题/108第8章Amazon公司的Dynamo技术/109
8.1Dynamo初步介绍/109
8.2Dynamo的背景资料/110
8.2.1系统的假设和需求/110
8.2.2服务层协议/111
8.2.3设计考虑因素/112
8.3Dynamo系统体系结构/113
8.3.1系统接口/114
8.3.2分割算法/114
8.3.3复制/115
8.3.4数据版本/116
8.3.5Dynamo中的get()和
put()的操作/118
8.3.6临时性故障处理/118
8.3.7处理永久的错误： 同步复制/119
8.3.8成员关系和故障检测/119
8.3.9增加/删除存储结点/120
8.4小结/121
习题/121第9章IBM公司的云计算技术/122
9.1IBM公司的云计算概述/122
9.2云风暴/123
9.3智能商业服务/124
9.4智慧地球计划/124
9.5Z系统/125
9.6虚拟化的动态基础架构技术/126
9.6.1虚拟化/127
9.6.2虚拟化的云计算技术/128
9.6.3实现虚拟化策略的关键解决
方案/129
9.7小结/132
习题/132第三篇分布式云计算的程序开发第10章Hadoop系统/135
10.1Hadoop简介/135
10.1.1Hadoop系统的由来/135
10.1.2Hadoop的作用/135
10.1.3Hadoop的优势/136
10.1.4Hadoop应用现状及发展
趋势/136
10.2Hadoop项目及其结构/137
10.3Hadoop体系结构/139
10.4Hadoop集群安全策略/141
10.5小结/143第11章MapReduce详解/145
11.1MapReduce简介/145
11.2MapReduce计算模型/146
11.2.1MapReduce Job/146
11.2.2Hadoop中hello world程序/147
11.2.3运行MapReduce应用程序/150
11.2.4新的API/152
11.2.5MapReduce的数据流和
控制流/154
11.3MapReduce工作机制/155
11.3.1MapReduce作业的执行流程/155
11.3.2提交作业/156
11.3.3初始化作业/158
11.3.4分配任务/160
11.3.5执行任务/162
11.3.6更新任务执行进度和状态/163
11.3.7完成作业/164
11.4开发MapReduce应用程序/164
11.4.1系统参数的配置/165
11.4.2配置开发环境/167
11.4.3编写MapReduce程序/168
11.4.4本地测试/170
11.4.5在集群上运行/170
11.5小结/173第12章HDFS详解/174
12.1HDFS简介/175
12.2HDFS的相关概念/176
12.3HDFS的体系结构/177
12.4HDFS的基本操作/179
12.4.1HDFS的命令行操作/179
12.4.2HDFS的Web界面/180
12.5HDFS中的读写数据流/180
12.5.1文件的读取/180
12.5.2文件的写入/182
12.5.3一致性模型/183
12.6小结/184第13章基于HBase系统的开发/186
13.1HBase简介/186
13.2HBase体系结构/187
13.2.1HRegion/187
13.2.2HRegion Server/188
13.2.3HBase Master/189
13.2.4ROOT表和META表/189
13.2.5HBase与ZooKeeper/190
13.3HBase数据模型/190
13.3.1数据模型/190
13.3.2概念视图/191
13.3.3物理视图/191
13.4HBase与HDFS/192
13.5Java API与HBase编程/192
13.5.1Java API简介/192
13.5.2HBase编程/198
13.6小结/201第14章基于Hive系统的开发/202
14.1Hive简介/202
14.1.1Hive的数据存储/202
14.1.2Hive的元数据存储/204
14.2Hive QL/204
14.2.1数据定义（DDL）操作/204
14.2.2数据管理（DML）操作/214
14.2.3SQL操作/216
14.2.4Hive QL使用实例/219
14.3Hive网络接口/221
14.3.1Hive网络接口配置/221
14.3.2Hive网络接口操作实例/222
14.4Hive编程/225
14.5Hive优化/228
14.6小结/230第15章基于Google App Engine系统的开发/231
15.1Google App Engine简介/231
15.1.1Google App Engine
基本功能/231
15.1.2Google App Engine
环境配置/233
15.1.3Google App Engine
资源配额/235
15.2如何使用Google App Engine/235
15.2.1Google App Engine Java SDK
使用/236
15.2.2Google App Engine Python SDK
使用/250
15.3基于Google App Engine的应用程序开发
实例/256
15.4小结/261
习题/261第16章基于Windows Azure系统的开发/263
16.1微软公司的云计算概述/263
16.1.1微软公司的云计算战略/263
16.1.2微软公司的动态云计算解决
方案/264
16.2Windows Azure平台简介/267
16.2.1Windows Azure/268
16.2.2SQL Azure/271
16.2.3.NET 服务/273
16.3Windows Azure服务使用/275
16.3.1Windows Azure环境配置/276
16.3.2开发GuestBook应用程序/276
16.3.3发布GuestBook应用程序/287
16.4小结/289
习题/290附录A云计算在线检测平台/291
A.1平台介绍/291
A.2结构和功能/291
A.2.1前台用户接口的结构和功能/292
A.2.2后台程序运行的结构和功能/293
A.2.3平台程序过滤功能/293
A.3检测流程/295
A.4使用介绍/296
A.4.1功能使用/296
A.4.2返回结果介绍/297
A.4.3使用注意事项/298
A.5小结/299技术名词索引/300参考文献/306后记/316
