目录

第1章SPSS软件概述

1.1SPSS软件的发展沿革

1.1.1SPSS软件的名称

1.1.2SPSS软件的发展

1.1.3SPSS 20的特征

1.2SPSS 20的基本操作

1.2.1SPSS 20的安装

1.2.2SPSS 20的启动

1.3SPSS 20的窗口

1.3.1SPSS 20的数据窗口

1.3.2SPSS 20的输出窗口

1.3.3SPSS 20的语法窗口和脚本窗口

1.4SPSS 20的菜单和输出

1.4.1SPSS 20的菜单

1.4.2SPSS 20的输出格式

思考与练习

第2章数据的输入与整理

2.1数据的计量尺度与度量标准

2.1.1数据的计量尺度

2.1.2变量的三种类型

2.1.3SPSS 20的三种度量标准

2.2SPSS 20的数据输入

2.2.1SPSS 20数据的直接录入

2.2.2SPSS 20外部数据的读取

2.2.3SPSS 20数据的保存

2.3数据的标准化处理

2.3.1标准化值和标准化处理

2.3.2SPSS 20的标准化处理

思考与练习

第3章SPSS 20的描述统计分析

3.1集中趋势分析

3.1.1众数

3.1.2中位数

3.1.3均值

3.1.4均值、众数和中位数的比较

3.1.5SPSS 20的集中趋势分析

3.2离散程度分析

3.2.1四分位差

3.2.2取值范围

3.2.3方差和标准差

3.2.4离散系数

3.2.5SPSS 20的离散程度分析

3.3分布形态分析

3.3.1偏态系数

3.3.2峰度系数

3.3.3SPSS 20的分布形态分析

思考与练习

第4章SPSS 20的假设检验

4.1假设检验的一般问题

4.1.1小概率原理

4.1.2假设检验的一般步骤

4.1.3假设检验的两类错误

4.1.4双侧检验和单侧检验

4.1.5p值

4.2单一总体参数的假设检验

4.2.1总体均值的假设检验

4.2.2SPSS 20的单样本t检验

4.3两个总体参数的假设检验

4.3.1两个总体均值之差的假设检验

4.3.2两个总体方差之比的假设检验

4.3.3独立样本t检验与辨别模型

4.3.4SPSS 20的独立样本t检验

思考与练习

第5章SPSS 20的方差分析

5.1方差分析的一般问题

5.1.1方差分析的基本原理

5.1.2方差分析的基本假定

5.2单因素方差分析

5.2.1单因素方差分析的步骤

5.2.2方差分析表

5.2.3SPSS 20的单因素方差分析

5.3方差分析中的多重比较

5.3.1最小显著性差异法（LSD）

5.3.2SPSS 20的最小显著性差异法

5.4双因素方差分析

5.4.1无交互作用的双因素方差分析

5.4.2SPSS 20的双因素方差分析

思考与练习

第6章SPSS 20的相关分析与回归分析

6.1相关分析

6.1.1相关关系的概念

6.1.2相关关系的度量

6.1.3SPSS 20的散点图绘制

6.1.4SPSS 20的相关分析

6.2一元线性回归

6.2.1一元线性回归模型

6.2.2一元线性回归模型的最小二乘估计

6.2.3一元线性回归模型的拟合优度

6.2.4一元线性回归模型的显著性检验

6.2.5SPSS 20的一元线性回归分析

6.3多元线性回归

6.3.1多元线性回归模型

6.3.2多元线性回归的最小二乘估计

6.3.3高斯马尔科夫定理

6.3.4多元线性回归模型的拟合优度

6.3.5多元线性回归模型的显著性检验

6.3.6SPSS 20的多元线性回归分析

思考与练习

第7章SPSS 20与模型诊断

7.1逐步回归分析

7.1.1逐步回归模型

7.1.2逐步回归分析筛选自变量

7.1.3SPSS 20的逐步回归分析

7.2多重共线性诊断

7.2.1多重共线性

7.2.2多重共线性的检验和处理

7.2.3SPSS 20的多重共线性诊断

7.3异方差诊断

7.3.1异方差

7.3.2加权最小二乘估计

7.3.3SPSS 20的加权最小二乘估计

7.4序列相关诊断

7.4.1序列相关

7.4.2SPSS 20的序列相关诊断

思考与练习

第8章SPSS 20与识别模型分析

8.1财务欺诈的概念与成因

8.1.1财务欺诈的基本概念

8.1.2财务欺诈的成因理论

8.2SPSS 20与Tobit模型

8.2.1经济学家Tobit

8.2.2Tobit模型

8.2.3SPSS 20的Tobit模型分析

8.3Logistic模型分析

8.3.1Logistic模型

8.3.2SPSS 20的Logistic模型分析

思考与练习

第9章SPSS 20与资产定价模型和业绩评价模型

9.1资本资产定价模型

9.1.1资本资产定价模型（CAPM）

9.1.2CAPM回归模型的代理指标

9.1.3CAPM与市场中性策略

9.1.4SPSS 20的CAPM分析

9.2投资组合业绩评价

9.2.1夏普指数

9.2.2特雷诺指数

9.2.3詹森指数

9.2.4SPSS 20的投资组合业绩评价分析

9.3投资组合选择能力评价

9.3.1TM模型

9.3.2HM模型

9.3.3CL模型

9.3.4SPSS 20的投资组合选择能力分析

思考与练习

第10章SPSS 20与生产函数

10.1CD生产函数

10.1.1柯布道格拉斯生产函数

10.1.2CD生产函数的技术特征

10.2CD生产函数的回归模型

10.2.1非线性回归的线性化处理

10.2.2CD生产函数回归模型的线性化

10.2.3SPSS 20的CD生产函数回归分析

思考与练习

第11章SPSS 20与聚类分析和主成份分析

11.1系统聚类分析

11.1.1系统聚类模型

11.1.2SPSS 20的系统聚类分析

11.2主成份分析

11.2.1主成份模型

11.2.2SPSS 20的主成份分析

思考与练习

第12章其他统计分析和数据处理软件

12.1Excel的分析工具库

12.1.1在Excel 2003中安装Excel“分析工具库”

12.1.2在Excel 2007中安装Excel“分析工具库”

12.1.3在Excel 2010中安装Excel“分析工具库”

12.2EViwes计量经济学软件包

12.2.1Eviews的窗口

12.2.2EViews的工作文件

12.2.3EViews的对象

12.3OnFront数据包络软件

12.3.1Onfront的基本效率测量

12.3.2Onfront的数据处理

12.3.3Onfront的直接效率测量

思考与练习

第13章问卷调查与抽样技术

13.1问卷设计

13.1.1问卷结构

13.1.2封闭性问题及备选答案

13.1.3问卷中的问题排列

13.2敏感问题的随机化处理

13.3抽样技术的基础知识

13.3.1抽样技术的几个基本概念

13.3.2简单随机抽样

13.3.3不重复抽样的简单随机抽样

13.4系统抽样

13.5分层抽样

13.5.1分层抽样的特点

13.5.2分层抽样的参数估计

13.5.3分层抽样的样本配置

13.6整群抽样

13.7必要样本容量

13.7.1必要样本容量的依据

13.7.2必要样本容量的计算

13.7.3根据费用函数确定样本容量

13.7.4样本容量的确定

思考与练习

参考文献