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第1章  物联网与互联网 1

1.1  物联网与互联网的关系 2

1.1.1  物联网与互联网的联系

与区别 2

1.1.2  物联网是互联网的拓展 2

1.2  当下物联网发展的特点 4

1.2.1  物联网带来集群效应 4

1.2.2  细分市场差距很大 4

1.2.3  物联网发展瓶颈因素分析 4

1.3  物联网产业是战略性新兴产业的

一大亮点 5

1.4  物联网产业发展中应关注的问题 6

本章小结 8

习题 8

第2章  物联网体系结构 9

2.1  概述 10

2.1.1  物联网的应用场景 10

2.1.2  物联网的需求分析 11

2.1.3  物联网体系架构 12

2.2  物联网的总体架构 13

2.2.1  物联网的感知层 13

2.2.2  物联网的网络层 19

2.2.3  物联网的应用层 21

2.3  物联网的形态结构 26

2.3.1  开放式物联网形态结构 26

2.3.2  闭环式物联网形态结构 26

2.3.3  融合式物联网形态结构 27

2.4  物联网的主要特点 29

2.5  物联网的技术趋势 29

2.6  物联网的技术演进路径 30

2.7  物联网的发展前景 31

本章小结 31

习题 31

第3章  无线传感器网络 33

3.1  传感网概述 34

3.1.1  传感网的起源与发展 34

3.1.2  传感网的定义 36

3.2  传感网的结构与核心技术 36

3.2.1  传感网的结构 36

3.2.2  传感网络的核心技术 38

3.3  无线传感器网络 40

3.3.1  无线传感器网络的概念 40

3.3.2  无线传感器网络的发展

历程 40

3.3.3  无线传感器网络的特点 41

3.4  无线传感器网络的组成与安全

需求 43

3.4.1  无线传感器网络的组成

简介 43

3.4.2  无线传感器网络的安全

需求 44

3.5  无线传感器网络的应用领域和发展

趋势 44

3.5.1  无线传感器网络的现状 44

3.5.2  无线传感器网络的发展

趋势 45

3.5.3  无线传感器网络的应用

领域 46

本章小结 47

习题 47

第4章  自动识别技术 49

4.1  自动识别技术概述 50

4.1.1  自动识别技术的概念 50

4.1.2  自动识别技术的分类 51

4.2  条形码技术 54

4.2.1  条形码的产生及发展 54

4.2.2  条形码技术概念及特点 55

4.2.3  条形码的分类和编码方法 56

4.2.4  条形码识读原理与技术 61

4.2.5  二维码 63

4.2.6  条形码技术的应用 64

4.3  射频识别技术 66

4.3.1  射频识别技术概述 66

4.3.2  射频识别系统的组成 67

4.3.3  我国射频识别系统的关键

技术 68

4.3.4  射频识别系统的分类 70

4.3.5  射频识别技术标准 73

4.3.6  射频识别的应用现状 77

4.4  机器视觉识别技术 77

4.4.1  机器视觉识别概述 77

4.4.2  机器视觉系统的典型结构 78

4.5  生物识别技术 79

4.5.1  生物识别技术概述 79

4.5.2  指纹识别技术 82

4.5.3  声纹识别技术 83

4.5.4  人脸识别 85

4.5.5  手掌静脉识别 87

本章小结 88

习题 88

第5章  M2M 91

5.1  什么是M2M 92

5.1.1  M2M概述 92

5.1.2  M2M发展状况 92

5.1.3  M2M的业务模式 94

5.1.4  促进M2M技术的成熟 99

5.2  M2M高层框架及标准 101

5.3  M2M需要RFID技术 103

5.3.1  自动识别技术是M2M可以

实施的关键 103

5.3.2  M2M：物联网的主要现实

形态 104

5.4  M2M技术在贸易与物流中的应用 105

5.4.1  为什么要在物流中应用

M2M 105

5.4.2  M2M技术在物流业中应用的

发展现状 108

5.4.3  M2M技术在物流业中应用的

预测和前景 111

5.4.4  纵向M2M集成 112

本章小结 113

习题 114

第6章  物联网数据融合技术 115

6.1  数据融合概述 116

6.1.1  什么是数据融合 116

6.1.2  物联网中的数据融合 119

6.2  数据融合的基本原理及层次结构 120

6.2.1  数据融合的基本原理 120

6.2.2  物联网中数据融合的层次

结构 121

6.2.3  基于信息抽象层次的数据

融合模型 123

6.3  数据融合技术与算法 124

6.3.1  传感网数据传输及融合

技术 124

6.3.2  多传感器数据融合算法 125

本章小结 128

习题 128

第7章  地理信息系统 129

7.1  GIS系统 130

7.1.1  GIS系统的基本概念 130

7.1.2  GIS系统的发展历史 130

7.1.3  GIS系统的组成 131

7.1.4  GIS理论研究中亟待解决的

问题 131

7.1.5  实用地理信息系统发展趋势

与展望 133

7.2  GPS系统 135

7.2.1  GPS系统的基本概念 135

7.2.2  GPS系统的组成 135

7.2.3  GPS系统的特点 136

7.2.4  GPS系统的现状 137

7.2.5  GPS系统的应用领域 138

7.3  GLONASS系统 139

7.3.1  GLONASS系统的基本

概念 139

7.3.2  GLONASS系统的特点 139

7.3.3  GLONASS系统的应用

领域 139

7.4  伽利略系统 140

7.4.1  伽利略系统的基本概念 140

7.4.2  伽利略系统的发展历史 140

7.4.3  伽利略系统的组成 141

7.4.4  伽利略系统的应用服务 141

7.5  北斗卫星系统 141

7.5.1  北斗卫星系统的基本概念 141

7.5.2  北斗卫星系统的发展历史 142

7.5.3  北斗卫星系统的应用 142

本章小结 143

习题 143

第8章  物联网是分布式系统 145

8.1  分布式系统概述 146

8.1.1  分布式系统的定义 146

8.1.2  分布式系统的特征 146

8.2  分布式系统的架构 149

8.3  分布式系统的发展与挑战 150

8.4  分布式系统与物联网 151

8.4.1  概念 151

8.4.2  物联网与分布式系统 152

本章小结 155

习题 155

第9章  物联网中间件设计 157

9.1  物联网中间件概述 158

9.1.1  什么是物联网中间件 158

9.1.2  物联网中间件的分类 159

9.1.3  物联网中间件的研究现状 162

9.2  物联网中间件的体系框架与核心

模块 167

9.2.1  物联网中间件的体系框架 167

9.2.2  物联网中间件的核心模块 167

9.2.3  物联网中间件的关键技术 169

9.3  物联网中间件的设计 171

9.3.1  需求分析 171

9.3.2  设计目标与实现功能 174

9.3.3  结构选择 175

9.4  物联网中间件的发展趋势 176

9.4.1  主流的物联网中间件开发

平台 176

9.4.2  物联网中间件的发展趋势 178

本章小结 179

习题 179

第10章  物联网信息安全 181

10.1  物联网安全概述 182

10.1.1  物联网安全问题 182

10.1.2  物联网安全体系结构 184

10.2  物联网的安全关键技术 187

10.3  物联网安全问题中的六大关系 190

10.4  物联网安全机制加强 191

10.5  物联网安全技术体系 193

10.6  已有技术在物联网中的应用 194

10.7  物联网安全研究点 196

本章小结 199

习题 199

第11章  物联网系统设计方法及案例

 分析 201

11.1  物联网系统的设计基础 202

11.1.1  物联网系统设计的原则 202

11.1.2  物联网系统的设计步骤 203

11.2  物联网系统的构建 206

11.2.1  物联网系统的规划 206

11.2.2  物联网系统的设计 208

11.2.3  物联网系统的集成 210

11.3  物联网系统测试方法 212

11.3.1  什么是测试 212

11.3.2  物联网系统的测试内容 212

11.3.3  物联网系统面临的测试

 挑战 213

11.3.4  什么是软件测试 214

11.3.5  常用的测试方法 214

11.4  物联网应用系统设计案例分析 217

11.4.1  智能家居物联网系统案例

 分析 217

11.4.2  其他的物联网应用实例 220

11.4.3  工业智能控制系统案例

 分析 221

11.4.4  物联网技术在医药流通中

 的应用分析 222

11.4.5  停车场管理系统中的RFID

 技术应用案例分析 226

11.4.6  物联网在集装箱运输中的

 应用及案例分析 227

11.4.7  物联网在不停车收费系统的

 案例分析 231

11.4.8  物联网在智能电子车牌应用

 的案例分析 235

11.4.9  物联网在食品安全的案例

 分析 242

11.4.10  物联网在RFID电子票务

  系统的案例分析 246

本章小结 250

习题 250

第12章  物联网系统分支技术应用

 (车联网) 253

12.1  车联网概述 254

12.1.1  车联网的背景及意义 254

12.1.2  什么是车联网 255

12.1.3  车联网的体系结构 256

12.1.4  车联网面临的挑战 256

12.2  国内外车联网的发展史 257

12.2.1  国外车联网的发展

 及经验 257

12.2.2  国内车联网的发展现状 260

12.3  车联网的关键技术与应用 263

12.3.1  车联网的关键技术 263

12.3.2  车联网的应用 264

12.4  车联网的未来发展趋势 265

本章小结 267

习题 267

第13章  云计算 269

13.1  云计算概述 270

13.1.1  云计算的背景 270

13.1.2  什么是云计算 271

13.2  云计算体系结构及其关键技术 273

13.2.1  云计算体系结构 273

13.2.2  云计算关键技术 274

13.3  典型的云计算平台介绍 277

13.4  云计算的发展现状 282

13.5  云计算和物联网的结合 283

13.5.1  云计算与物联网的关系 283

13.5.2  云计算和物联网的结合 283

本章小结 284

习题 284

参考文献 287