目  录

第一章　绪论   1

第一节  心理与教育统计学概述   1

一、统计、统计学及心理与教育统计学   1

二、学习心理与教育统计学的意义   2

三、学习心理与教育统计学应注意的问题   3

第二节  心理与教育统计学的内容   4

一、描述统计   5

二、推断统计   5

三、实验设计   6

第三节  统计学中的几个基本概念   6

一、随机变量   6

二、数据   7

三、总体和样本   9

四、统计量和参数   9

第二章　数据的整理   11

第一节  数据的统计分组   11

一、数据分组前的基本筛查   11

二、统计分组要注意的问题   11

三、性质类别和数量类别   12

四、数据的统计分类   12

第二节  统计表   13

第三节  统计图   14

第四节  次数分布表和次数分布图   15

一、次数分布表   15

二、次数分布图   21

第五节  SPSS数据文件的建立及统计图的绘制   25

一、SPSS数据文件的建立   25

二、统计图的绘制   28

第三章　集中量数   31

第一节  算术平均数   31

一、算术平均数的概念   31

二、算术平均数的特性   33

三、算术平均数的优缺点   33

第二节  中位数   35

一、中位数的概念   35

二、中位数的计算   35

三、中位数的优缺点   38

第三节  众数   39

一、众数的概念   39

二、众数的计算方法   39

三、众数的优缺点   41

第四节  几何平均数和调和平均数   41

一、几何平均数   41

二、调和平均数   42

第四章　差异量数   46

第一节　全距、百分位距和四分位距   46

一、全距   46

二、百分位距   47

三、四分位距   48

第二节　平均差、方差和标准差   50

一、平均差   50

二、方差和标准差   50

第三节  标准差的应用   54

一、差异系数   54

二、标准分数   56

第四节  集中量数与差异量数的SPSS操作   58

第五章　相关分析   65

第一节　相关概述   65

一、相关的意义   65

二、相关的种类   66

三、相关系数   68

第二节　积差相关   69

一、积差相关的概念及适用条件   69

二、积差相关系数的计算   69

三、相关系数的合并   73

第三节  等级相关   74

一、斯皮尔曼等级相关   75

二、肯德尔W系数   78

第四节  质与量的相关   80

一、点二列相关   81

二、二列相关   82

三、多系列相关   83

第五节  品质相关   84

一、Φ相关   84

二、四分相关   85

三、列联相关   85

第六节  相关分析的SPSS操作   86

一、积差相关的SPSS操作   86

二、斯皮尔曼等级相关的SPSS操作   87

三、肯德尔等级相关的SPSS操作   88

四、偏相关的SPSS操作   89

第六章　概率与概率分布   93

第一节　概率概述   93

一、概率的定义   93

二、概率的基本性质   94

三、概率的基本定理   95

四、概率分布的类型   97

第二节　正态分布   98

一、正态分布函数及特点   98

二、正态分布表的编制和使用   100

三、正态分布在测验中的应用   102

第三节　二项分布函数   105

一、二项试验   105

二、二项分布函数的定义   106

三、二项分布函数的性质   107

四、二项分布函数的平均数和标准差   107

五、二项分布函数的应用   107

第四节  其他常用的概率分布   108

一、t分布   108

二、χ2分布   110

三、F分布   111

第五节  抽样分布   112

一、样本平均数的抽样分布和标准误   112

二、样本标准差、样本方差和样本方差之比的抽样分布   114

第七章　总体参数的估计   118

第一节  点估计和区间估计   118

一、点估计   118

二、区间估计   119

第二节  总体平均数的区间估计   120

一、总体平均数区间估计的步骤   120

二、总体平均数区间估计的应用   121

第三节  总体标准差和总体方差的区间估计   125

一、总体标准差的区间估计   125

二、总体方差的区间估计   125

第四节  总体参数估计的SPSS操作   127

第八章　假设检验   130

第一节　假设检验的基本原理   130

一、两种假设   130

二、假设检验中的小概率原理   131

三、假设检验中的两类错误   131

四、双侧检验与单侧检验   133

五、假设检验的一般步骤   134

第二节　平均数的显著性检验   135

一、总体分布为正态分布，总体方差σ2已知   135

二、总体分布为正态分布，总体方差σ2未知   137

三、总体为非正态分布   139

第三节　平均数差异的显著性检验   140

一、两个独立样本平均数差异的显著性检验   140

二、两个相关样本平均数差异的显著性检验   146

第四节　方差及方差差异的显著性检验   151

一、方差的显著性检验   151

二、方差差异的显著性检验   152

第五节  假设检验的SPSS操作及结果解释   155

一、单样本t检验   156

二、独立样本t检验   157

三、相关样本t检验   158

第九章　方差分析   163

第一节　方差分析概述   163

一、方差分析的基本原理   163

二、方差分析的条件   165

三、方差分析的基本步骤   166

第二节  完全随机设计的方差分析   169

一、各组样本容量相同   169

二、各组样本容量不同   171

第三节  随机区组设计的方差分析   172

一、随机区组设计的概念和方法   172

二、随机区组设计的方差分析步骤   173

第四节  多重比较   176

一、应用t检验比较多个平均数的差异时I型错误的膨胀   176

二、N-K检验法   177

第五节　多因素方差分析简介   180

一、多因素方差分析的基本问题   180

二、双因素方差分析实例   182

第六节  方差分析的SPSS操作与实例分析   185

一、单因素完全随机设计方差分析的SPSS操作   185

二、随机区组设计方差分析的SPSS操作   189

三、双因素完全随机设计方差分析的SPSS操作   192

第十章　卡方检验   199

第一节  卡方检验概述   199

一、卡方检验的基本认识   199

二、卡方检验的基本公式   200

第二节    配合度检验   200

一、各分类项分布次数的无差检验   201

二、各分类项分布次数是否符合一定比率的检验   201

三、计数数据分布是否符合正态分布的检验   202

四、连续变量分布的正态配合度检验   203

五、理论频数大于5而小于10时的连续性校正   204

第三节  独立性检验   205

一、独立性检验的适用资料   205

二、独立性检验的检验方法   205

第四节  四格表的卡方检验   207

一、独立四格表的卡方检验   207

二、相关四格表的卡方检验   209

第五节  卡方检验的SPSS操作及实例分析   211

一、卡方检验的SPSS基本操作   211

二、卡方检验的SPSS实例分析   212

第十一章　线性回归分析   218

第一节　一元线性回归方程的建立   218

一、线性回归的概念   218

二、一元线性回归系数的计算   219

三、回归系数与相关系数的关系   221

第二节　一元线性回归方程的检验与应用   222

一、一元线性回归方程的检验   222

二、一元线性回归方程的应用   227

第三节　多元线性回归简介   227

一、多元线性回归方程   227

二、多元线性回归的显著性检验   229

第四节　线性回归分析的SPSS操作及实例分析   232

一、一元线性回归分析的SPSS基本操作   232

二、多元线性回归分析的SPSS基本操作   234

第十二章　非参数检验   239

第一节  非参数检验的特点   239

一、非参数检验的优点   239

二、非参数检验的缺点   240

第二节　两个相关样本的非参数检验   240

一、符号检验   240

二、符号秩次检验   243

第三节　两个独立样本的非参数检验   245

一、秩和检验法   245

二、中位数检验   248

第四节 多个相关样本的非参数检验   249

一、Cochran Q检验   249

二、弗里德曼双向等级方差分析   251

第五节  多个独立样本的非参数检验   253

一、单向秩次方差分析   253

二、中位数检验法   255

第六节 非参数检验的SPSS操作及实例分析   256

一、两个相关样本非参数检验的SPSS操作   256

二、两个独立样本非参数检验的SPSS操作   258

三、K个相关样本非参数检验的SPSS操作   259

四、K个独立样本非参数检验的SPSS操作   261

第十三章　因子分析   264

第一节  因子分析概述   264

一、因子分析的种类   264

二、探索性因子分析的要求与条件   265

三、因子分析的基本方法   265

四、因子数的确定   266

五、因子旋转   267

第二节  因子分析的SPSS操作   267

第十四章　中介效应和调节效应   273

第一节  中介效应   273

一、中介变量   273

二、中介模型   273

三、中介效应的检验   274

四、Bootstrapping 中介效应检验的SPSS操作及结果解释   275

第二节  调节效应   279

一、调节变量   279

二、调节模型   279

三、调节效应的检验   280

四、Bootstrapping 调节效应检验的SPSS操作及结果解释   280

第三节  中介和调节混合模型分析   285

第十五章　抽样设计   289

第一节  抽样设计概述   289

一、抽样设计的意义   289

二、抽样设计的原则   290

第二节　几种重要的抽样方法   290

一、简单随机抽样   290

二、等距抽样   291

三、分层抽样   292

四、多阶段抽样   293

第三节　样本容量的确定   294

一、估计总体平均数时样本容量的确定   294

二、平均数显著性检验时样本容量的确定   295

三、平均数差异显著性检验时样本容量的确定   297

第十六章　综合数据分析实例与SPSS操作   300

第一节  实例设计与统计方法分析   300

第二节  数据处理与SPSS操作   302

参考文献   318

附录   320