目录
第1章引言
1.1连续时间信号和卷积
1.2连续时间傅里叶变换和拉普拉斯变换
1.3采样和重构
1.4离散时间信号和卷积
1.5离散时间傅里叶变换和Z变换
1.6离散傅里叶变换
1.7FIR和IIR滤波器
1.8自适应滤波器
1.8.1基于自相关方法的自适应线性预测
1.8.2基于LMS方法的自适应线性预测
1.8.3用于编码和源滤波器处理的线性预测
1.9习题
第2章量化
2.1信号量化
2.1.1经典量化模型
2.1.2量化定理
2.1.3量化误差的统计量
2.2抖动
2.2.1基础知识
2.2.2实现
2.2.3示例
2.3量化频谱整形——噪声整形
2.4数的表示
2.4.1定点数表示
2.4.2浮点数表示
2.4.3格式转换和算法的影响
2.5JS小程序——量化、抖动和噪声整形
2.6习题
第3章采样率转换
3.1基础知识
3.1.1上采样和抗镜像滤波
3.1.2下采样和抗混叠滤波
3.2同步转换
3.3异步转换
3.3.1单级方法
3.3.2多级方法
3.3.3插值滤波器的控制
3.4插值方法
3.4.1多项式插值
3.4.2拉格朗日插值
3.4.3样条插值
3.5习题
第4章模数/数模转换
4.1方法
4.1.1奈奎斯特采样
4.1.2过采样
4.1.3ΔΣ调制
4.2AD转换器
4.2.1技术指标
4.2.2并行转换器
4.2.3逐次逼近
4.2.4计数器方法
4.2.5ΔΣ AD转换器
4.3DA转换器
4.3.1技术指标
4.3.2开关电压源和电流源
4.3.3加权电阻器和电容器
4.3.4R2R电阻网络
4.3.5ΔΣ DA转换器
4.4JS小程序——过采样和量化
4.5习题
第5章音频处理系统
5.1数字信号处理器
5.1.1定点DSP
5.1.2浮点DSP
5.2数字音频接口
5.2.1双通道AES/EBU接口
5.2.2多通道音频数字接口(MADI)
5.2.3HDMI中的音频
5.2.4计算机音频接口
5.2.5音频网络接口
5.3双通道系统
5.4多通道系统
第6章均衡器
6.1基本知识
6.2递归音频滤波器
6.2.1设计
6.2.2参数滤波器结构
6.2.3量化效应
6.3非递归音频滤波器
6.3.1快速卷积基础知识
6.3.2长序列的快速卷积
6.3.3频率采样滤波器设计
6.4多互补滤波器组
6.4.1原则
6.4.2示例： 八段多互补滤波器组
6.5基于延迟的音频效果
6.6JS小程序——音频过滤器
6.7习题
第7章房间模拟
7.1基础知识
7.1.1房间声学
7.1.2基于模型的房间脉冲响应
7.1.3房间脉冲响应的测量
7.1.4模拟房间脉冲响应
7.2早期反射
7.2.1Ando的调查
7.2.2Gerzon算法
7.3后续混响
7.3.1Schroeder算法
7.3.2一般反馈系统
7.3.3反馈全通系统
7.4房间脉冲响应的近似
7.5JS小程序——快速卷积
7.6习题
第8章动态范围控制
8.1基本原理
8.2静态曲线
8.3动态特性
8.3.1电平测量
8.3.2增益因子平滑
8.3.3时间常数
8.4执行过程
8.4.1限幅器
8.4.2压缩器
8.4.3压缩器、扩展器和噪声门
8.4.4组合系统
8.5实现
8.5.1采样率降低
8.5.2曲线近似值
8.5.3立体声处理
8.6多频带DRC
8.7动态均衡器
8.8源滤波器DRC
8.8.1概述
8.8.2与DRC组合
8.8.3应用
8.9JS小程序——动态范围控制
8.10习题
第9章音频编码
9.1无损音频编码
9.2有损音频编码
9.3心理声学
9.3.1临界频带和绝对听力阈值
9.3.2掩蔽
9.4ISOMPEG1音频编码
9.4.1滤波器组
9.4.2心理声学模型
9.4.3动态比特分配和编码
9.5MPEG2音频编码
9.6MPEG2高级音频编码
9.7MPEG4音频编码
9.8频带复制
9.9约束能量重叠变换——增益和波形编码
9.9.1增益量化
9.9.2波形量化
9.9.3区间编码
9.9.4CELT解码
9.10JS小程序——心理声学
9.11习题
第10章非线性处理
10.1基本原理
10.2过驱、失真、限幅
10.3非线性滤波器
10.4混叠及其抑制
10.5模拟建模
10.5.1波形数字滤波器
10.5.2状态空间方法
10.6习题
第11章音频中的机器学习
11.1引言
11.2无监督学习和有监督学习
11.3梯度下降和反向传播
11.3.1前馈人工神经网络
11.3.2卷积神经网络
11.4应用
11.4.1参数滤波器自适应
11.4.2房间仿真
11.4.3音频去噪
11.5习题
