目录

理论基础篇

第1章绪论31.1信号的分类3

1.2傅里叶分析6

1.2.1四种傅里叶变换6

1.2.2与傅里叶变换有关的谱8

1.2.3傅里叶分析的局限性10

1.3信号分析基础12

1.3.1瞬时频率12

1.3.2时宽与带宽12

1.3.3不确定原理14

习题15

参考文献16

第2章典型的时频分析17

2.1短时傅里叶变换17

2.1.1短时傅里叶变换的定义17

2.1.2短时傅里叶变换的性质19

2.1.3短时傅里叶反变换19

2.1.4短时傅里叶变换时间和频率分辨率20

2.1.5短时傅里叶变换的离散化22

2.1.6短时傅里叶变换与Gabor变换25

2.2WignerVille分布26

2.2.1WignerVille分布的定义26

2.2.2WignerVille分布的性质30

2.2.3WignerVille分布反变换32

2.2.4WignerVille分布与演变谱的关系32

2.2.5WignerVille分布的离散化32

习题35

参考文献36

第3章Cohen类时频分布37

3.1Cohen类时频分布的表示形式37

3.1.1双线性时频分布的一般表示37

3.1.2双线性时频分布的个例38

3.2Cohen类时频分布的交叉项抑制39

3.2.1模糊函数39

3.2.2模糊函数与WignerVille分布41

3.3Cohen类时频分布的成员46

3.3.1理想时频分布的性质46

3.3.2Cohen类的其他成员47

3.4循环平稳信号的谱相关分析48

3.4.1循环平稳的基本概念48

3.4.2谱相关分析49

习题53

参考文献53

第4章小波变换54

4.1时间尺度分析54

4.2小波变换基础56

4.2.1小波变换的定义56

4.2.2小波变换的性质58

4.2.3小波反变换59

4.2.4常用的经典小波61

4.3小波变换与短时傅里叶变换63

4.4离散小波67

4.4.1小波变换的冗余性67

4.4.2尺度离散化68

4.4.3离散栅格上的小波变换68

4.5多分辨率分析基础69

4.5.1信号的分解近似69

4.5.2多分辨率分析的定义72

4.5.3Mallat算法75

习题79

参考文献79

第5章分数阶傅里叶变换80

5.1分数阶傅里叶变换基础80

5.1.1分数阶傅里叶变换的定义80

5.1.2分数阶傅里叶变换的基本性质82

5.1.3分数阶傅里叶变换的计算85

5.2分数阶傅里叶变换与时频变换的关系86

5.2.1分数阶傅里叶变换与WignerVille分布86

5.2.2分数阶傅里叶变换与短时傅里叶变换87

5.2.3分数傅里叶域的不确定原理88

5.3Chirp信号与Chirp平稳89

5.3.1Chirp信号的时频特点89

5.3.2分数阶功率谱92

5.3.3Chirp平稳的基本概念94

习题97

参考文献98

第6章分数阶时频分析99

6.1短时分数阶傅里叶变换99

6.2分数阶时频分布理论107

6.2.1分数阶魏格纳分布107

6.2.2分数阶模糊函数111

6.3分数阶小波变换理论114

6.3.1分数阶卷积115

6.3.2分数阶小波变换117

6.3.3WT与STFT的分数域推广对比119

习题122

参考文献122

第7章稀疏时频分析123

7.1信号分解与重建理论123

7.2信号的稀疏表示124

7.2.1信号的稀疏性124

7.2.2稀疏字典的构造126

7.3稀疏信号的重建127

7.3.1稀疏问题建模127

7.3.2稀疏重建算法127

7.4稀疏时频分析的实现132

参考文献140

实践应用篇

第8章雷达基础1458.1雷达概述145

8.2雷达信号处理基础147

8.2.1信号模型147

8.2.2脉冲压缩148

8.2.3多普勒滤波149

8.3多普勒分析150

参考文献151

第9章运动目标ISAR成像152

9.1ISAR成像原理152

9.1.1平动补偿153

9.1.2转台模型154

9.1.3转动补偿158

9.2基于分数阶傅里叶变换的ISAR成像159

9.2.1阶次估计160

9.2.2方位定标160

9.2.3ISAR成像与定标算法161

9.3基于时频变换的ISAR成像168

9.3.1基于短时傅里叶变换的RID成像169

9.3.2基于平方调频信号参数估计的RID成像171

9.4基于稀疏表示的动态ISAR成像178

9.4.1信号的稀疏表示178

9.4.2动态ISAR成像178

参考文献184

第10章雷达人体感知185

10.1雷达人体微多普勒效应185

10.1.1微多普勒效应185

10.1.2人体微多普勒信号模型186

10.1.3全局人体行走仿真模型187

10.2人体微多普勒信号分离189

10.2.1人体微多普勒信号稀疏表征189

10.2.2基于STFRFT的人体微动分离192

10.2.3微多普勒信号分离实验194

10.3人体雷达回波点云处理199

10.3.1FMCW雷达信号模型199

10.3.2人体回波多域分析200

10.3.3时间距离多普勒三维点云202

10.4人体行为分类和身份识别206

10.4.1基于微动增强的人体感知方法206

10.4.2卷积主成分分析网络206

10.4.3人体行为分类208

10.4.4行人身份识别213

参考文献218

第11章雷达辐射源信号侦察处理219

11.1雷达辐射源信号分析219

11.1.1雷达脉冲描述字测量219

11.1.2脉冲流信号分选220

11.1.3脉内调制识别与参数估计221

11.2合成孔径辐射源定位232

11.2.1辐射源目标信号去调制方法233

11.2.2辐射源目标多普勒信号模型234

11.2.3辐射源目标位置参数估计235

11.2.4非连续观测条件下的合成孔径定位243

参考文献246