图书目录

项目1  认知财经大数据  /  1 

    任务1-1  认知大数据  /  2 

    任务1-2  初识财经大数据  /  8 

    任务1-3  搭建大数据工具Python环境  /  15 

项目2  Python程序设计基础  /  20 

    任务2-1  Python变量与赋值  /  21 

    任务2-2  Python基本数据类型  /  27 

    任务2-3  Python程序控制结构  /  37 

    任务2-4  Python组合数据类型  /  43 

    任务2-5  Python函数与模块调用  /  61 

    任务2-6  Python类与对象调用  /  69 

项目3  采集数据  /  80 

    任务3-1  Python读写数据文件  /  81 

    任务3-2  Python读写SQLite数据库  /  90 

    任务3-3  爬取简单网页  /  104 

    任务3-4  采集网页数据  /  120 

项目4  预处理数据  /  141 

    任务4-1  NumPy数值计算  /  142 

    任务4-2  Pandas数据结构  /  163 

      任务4-3  Pandas函数调用  /  171 

项目5  数据分析与可视化  /  183 

       任务5-1  Python数据分析概述及Matplotlib库  /  184 

       任务5-2  Pandasmatplotlib在财务成果分析中应用  /  189 

       任务5-3  Pandasmatplotlib在商务数据分析中应用  /  192 

       任务5-4  Pandasmatplotlib在金融数据分析中应用  /  195 

项目6  可视化综合呈现  /  200 

       任务6-1  采集财经数据  /  202 

       任务6-2  处理财经数据  /  214 

       任务6-3  财经数据可视化  /  223 

参考文献  /  249