目录

第1章来临1

1.1人工智能时代来临，教育为何焦虑1

1.1.1人工智能是泡沫，还是未来1

1.1.2人类如何应对被AI抢走工作的窘境与焦虑5

1.1.3未来教师会失业吗8

1.1.4现代教育能承担起重任吗10

1.2教育人工智能14

1.2.1人工智能时代教育的目标14

1.2.2人工智能给教育带来什么16

1.2.3为何自适应学习能够革命性地改进教育人工智能19

1.3自适应学习23

1.3.1自适应学习的前世今生23

1.3.2自适应学习的定义24

1.3.3自适应学习的主要特征26

1.3.4自适应学习的一个案例28

第2章发展30

2.1自适应学习的发展30

2.1.1自适应学习的国际发展： 巨头纷纷抢滩自适应学习30

2.1.2自适应学习在中国的发展： 与主流教育体制的矛盾35

2.1.3自适应学习产品一览表42

2.2自适应学习的领导者45

2.2.1全球最知名的自适应学习引擎： Knewton45

2.2.2教育出版领域的自适应学习创新： McGrawHill Education51

2.3自适应学习的教学55

2.3.1自适应学习的课程模式55

2.3.2自适应学习的教学法58

2.3.3自适应学习的课程设计63

2.3.4自适应学习与学校变革64

2.3.5自适应学习与教师转变66

2.4自适应学习的应用69

2.4.1自适应学习在高等教育中的应用70

2.4.2自适应学习在K12教育中的应用71

2.4.3自适应学习应用普遍面临的问题75

2.4.4如何根据教学需要选择一款有价值的自适应学习系统76

第3章研究80

3.1自适应学习的深度辨析80

3.1.1自适应学习和大数据、人工智能的关系83

3.1.2自适应学习与个性化学习、深度学习的区别91

3.1.3自适应学习系统与计算机辅助教学、智能教学系统的辨析94

3.2自适应学习的理论研究95

3.2.1心理学96

3.2.2认知科学107

3.3自适应学习的研究方向110

3.3.1面向知识的自适应内容111

3.3.2面向学生的自适应序列115

3.3.3面向教师的自适应测评122

3.4拨开迷雾看自适应学习的内部系统构成126

3.4.1自适应学习是怎样实现的126

3.4.2自适应学习是如何运行的130

3.5自适应学习的两大核心： 系统模型和自适应引擎133

3.5.1自适应学习系统参考模型133

3.5.2以学习者模型及建模方法为例136

3.5.3自适应学习引擎分析142

3.5.4自适应引擎工作流程145

3.5.5自适应推荐引擎的一个样例147

3.6自适应学习的两大基础技术： 算法与数据148

3.6.1自适应学习的算法148

3.6.2自适应学习需要什么样的数据151

3.7一个开源的自适应学习系统153

3.7.1OATutor完全符合智能教学系统八项原则155

3.7.2开源自适应教学系统156

3.7.3创建开源共享社区168

3.7.4其他相关开源资源171

第4章未来176

4.1自适应学习的发展方向177

4.1.1自适应学习未来发展的可能177

4.1.2未来与ChatGPT结合的自适应学习180

4.1.3实现自适应学习的一些新技术186

4.2人工智能时代，未来教育什么样188

4.2.1人工智能＋教育，人类的“芯”老师188

4.2.2未来什么样的教师更受欢迎190

4.2.3人工智能时代，学生要学会什么191

4.2.4人工智能时代的未来教室194

4.2.5人工智能时代，必须关注学校教育三大变革196

4.3人工智能时代，教育还有什么可能200

4.3.1人工智能在教育领域的可能应用200

4.3.2有了脑机接口技术，学生再也不能开小差了203

4.3.3给你的大脑植入芯片，不用学习了，你肯吗205

4.3.4探索教育人工智能的未来208

结束语210

后记217