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Contents

项目 

1 财务大数据认知 / 

1

任务 

1.1 认知大数据 / 

2

任务 

1.2 认知财务大数据 / 

6

项目2 数据采集 / 

14

任务 

2.1 数据采集原理与工具认知 / 

15

任务 

2.2 知晓上市公司财报数据来源 / 

18

任务 

2.3 实战演练——数据采集 / 

19

项目3 数据预处理 / 

24

任务 

3.1 数据清洗 / 

24

任务 

3.2 实战演练——数据清洗 / 

29

任务 

3.3 数据集成 / 

38

任务 

3.4 实战演练——数据集成 / 

42

项目4 数据可视化 / 

50

任务 

4.1 认知大数据可视化的概念及工具 / 

51

任务 

4.2 熟悉大数据可视化的工作流程 / 

52

任务 

4.3 实战演练——可视化分析 / 

53 

项目 

5 大数据背景下的财报分析 / 

75

任务 

5.1 

任务 

5.2 

任务 

5.3 

任务 

5.4 

任务 

5.5 

任务 

5.6 

投资者视角财报分析 / 

76

实战演练——投资者角度分析 / 

83

经营者角度财报分析 / 

105

实战演练——经营者角度分析 / 

109

撰写企业经营分析报告 / 

130

实战演练——企业经营分析报告撰写 / 

130

项目 

6 资金数据管理 / 

132

任务 

6.1 认知资金数据管理 / 

133

任务 

6.2 企业资金分析 / 

135

任务 

6.3 实战演练——资金状况分析 / 

142

项目 

7 企业销售数据分析与预测 / 

164

任务 

7.1 认知企业销售收入数据 / 

165

任务 

7.2 认知企业销售价格数据 / 

173

任务 

7.3 实战演练——企业销售分析与预测 / 

175

项目 

8企业费用数据分析与洞察 / 

185

任务 

8.1 认知企业费用数据 / 

185

任务 

8.2 分析与洞察企业费用数据 / 

187

任务 

8.3 实战演练——企业费用分析与洞察 / 

192

参考文献 / 

202