目 录

C o n t e n t s

第1 篇　商务数据分析工具

项目1　走进商务数据分析 ………………………………………………………………… 3

任务1.1 认识商务数据分析 ……………………………………………………………… 4

任务1.2 商务数据分析流程 ………………………………………………………………13

任务1.3 商务数据分析方法 ………………………………………………………………17

任务1.4 商务数据分析工具 ………………………………………………………………22

素质提升加油站 ………………………………………………………………………… 26

项目2　应用Excel 进行商务数据分析 ……………………………………………………27

任务2.1 Excel 2021 概述 …………………………………………………………………28

任务2.2 外部数据的获取 …………………………………………………………………32

任务2.3 数据的处理 ………………………………………………………………………36

任务2.4 函数的应用 ………………………………………………………………………38

任务2.5 数据透视表和数据透视图 ………………………………………………………41

任务2.6 数据分析与可视化 ………………………………………………………………44

项目实训　应用数据分析工具 ………………………………………………………… 46

素质提升加油站 ………………………………………………………………………… 54

项目3　应用Power BI 进行商务数据分析 …………………………………………………55

任务3.1 初识Power BI ……………………………………………………………………56

任务3.2 数据获取与处理 …………………………………………………………………57

任务3.3 Power BI 建模 ……………………………………………………………………63

IV

商务数据分析与应用

任务3.4 Power BI 可视化 …………………………………………………………………66

项目实训　创建财务报表可视化视图 ………………………………………………… 74

素质提升加油站 ………………………………………………………………………… 80

项目4　应用Python 进行商务数据分析 ……………………………………………………81

任务4.1 初识Python ………………………………………………………………………82

任务4.2 使用Python 的场景 ……………………………………………………………86

任务4.3 Python 的常用库 …………………………………………………………………89

任务4.4 Python 文件操作 …………………………………………………………………90

任务4.5 使用Python 采集数据 …………………………………………………………92

素质提升加油站 ……………………………………………………………………… 100

第2 篇　商务数据分析流程

项目5　大数据采集与清洗 ……………………………………………………………… 103

任务5.1 数据采集基础知识 …………………………………………………………… 104

任务5.2 认识数据采集工具与采集方法 ……………………………………………… 107

任务5.3 数据清洗 ……………………………………………………………………… 109

项目实训1　商务数据采集 ………………………………………………………… 112

项目实训2　商务数据清洗——“链家租房房源信息”数据的清洗处理 ……… 116

素质提升加油站 ……………………………………………………………………… 127

项目6　大数据存储管理 ………………………………………………………………… 129

任务6.1 认识数据存储 ………………………………………………………………… 130

任务6.2 传统的数据存储管理 ………………………………………………………… 133

任务6.3 大数据时代的数据存储管理 ………………………………………………… 136

项目实训　使用百度网盘存储服务 ………………………………………………… 138

素质提升加油站 ……………………………………………………………………… 144

项目7　大数据挖掘与分析 ……………………………………………………………… 145

任务7.1 运用数据挖掘与机器学习算法 ……………………………………………… 146

任务7.2 运用大数据分析技术 ………………………………………………………… 152

项目实训　大数据挖掘与分析应用——基于“决策树”模型的流失用户分析 … 156

V

目 录

素质提升加油站 ……………………………………………………………………… 159

项目8　大数据安全 ……………………………………………………………………… 161

任务8.1 区分大数据安全与传统数据安全 …………………………………………… 162

任务8.2 关注隐私和个人信息安全问题与原因分析 ………………………………… 164

任务8.3 关注国家安全问题与对策 …………………………………………………… 167

项目实训　使用WPS 文档加密 …………………………………………………… 169

第3 篇　商务数据分析实践

项目9　电商大数据分析与应用 ………………………………………………………… 175

任务9.1 市场分析 ……………………………………………………………………… 176

任务9.2 客户数据分析 ………………………………………………………………… 189

任务9.3 数字化选品 …………………………………………………………………… 192

项目10　财务大数据分析与应用 ………………………………………………………… 198

任务10.1 财务大数据分析 …………………………………………………………… 198

任务10.2 财务报表分析 ……………………………………………………………… 200

任务10.3 财务指标分析 ……………………………………………………………… 212

项目实训　财务大数据分析与评价 ………………………………………………… 214

素质提升加油站 ……………………………………………………………………… 223

项目11　金融大数据分析与应用 ………………………………………………………… 224

任务11.1 金融大数据分析 …………………………………………………………… 224

任务11.2 证券投资数据分析 ………………………………………………………… 228

项目实训　根据金融大数据创建时间序列图 ……………………………………… 235

素质提升加油站 ……………………………………………………………………… 239

参考文献 …………………………………………………………………………………… 241