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第1章 数据分析的基本原理和工具
1.1 了解数据分析
1.1.1 数据分析是什么
1.1.2 为什么要进行数据分析
1.1.3 数据分析的基本流程
1.2 数据分析的基本概念
1.2.1 定性数据和定量数据
1.2.2 数据的测量尺度
1.2.3 描述数据位置的指标
1.2.4 描述数据离散程度的指标
1.2.5 概率的基本术语和概念
1.3 数据分析模型
1.3.1 5W2H分析模型
1.3.2 4P分析模型
1.3.3 SWOT分析模型
1.3.4 PEST分析模型
1.3.5 波士顿分析模型
1.3.6 漏斗分析模型
1.4 Excel中的数据分析工具
1.4.1 常用分析工具——排序、筛选、分类汇总和数据透视表
1.4.2 专业分析工具——模拟分析、单变量求解、规划求解和分析工具库
1.4.3 可视化工具——图表、迷你图和条件格式
1.4.4 商业智能分析工具——Power BI
1.4.5 公式和函数
第2章 在Excel中构建数据
2.1 输入和导入数据
2.1.1 Excel中的数据类型
2.1.2 行、列和单元格的表示方法
2.1.3 输入数据的基本方法
2.1.4 输入15位以上的数字
2.1.5 输入具有指定间隔的一系列数字
2.1.6 输入日期
2.1.7 在一个单元格中输入多行内容
2.1.8 一次性在多个单元格中输入数据
2.1.9 导入文本文件中的数据
2.1.10 导入Access数据库中的数据
2.2 编辑数据
2.2.1 修改数据
2.2.2 移动和复制数据
2.2.3 以指定方式粘贴数据
2.2.4 快速转换数据的行和列
2.3 保存数据
2.3.1 Excel支持的工作簿类型
2.3.2 将数据保存为Excel工作簿
2.3.3 设置保存工作簿的默认文件格式
2.3.4 设置自动恢复工作簿的保存时间间隔和位置
第3章 规范数据的内容和格式
3.1 规范化输入数据
3.1.1 了解数据验证
3.1.2 只能输入下拉列表中的选项
3.1.3 只能输入指定范围内的数值和日期
3.1.4 禁止输入重复内容
3.1.5 标记无效数据
3.1.6 修改、复制和删除数据验证规则
3.2 更正格式不规范的数据
3.2.1 快速拆分复合数据
3.2.2 更正使用英文句点分隔的日期
3.2.3 转换不正确的数据类型
3.3 改善数据的显示效果
3.3.1 设置字符格式
3.3.2 设置数字格式
3.3.3 设置对齐方式
3.3.4 使用单元格样式快速设置多种格式
第4章 使用多种工具分析数据
4.1 排序数据
4.1.1 基于单个条件排序数据
4.1.2 基于多个条件排序数据
4.1.3 基于逻辑顺序排序数据
4.2 筛选数据
4.2.1 进入和退出筛选模式
4.2.2 筛选数据
4.2.3 使用自定义条件区域筛选数据
4.3 分类汇总数据
4.3.1 汇总单类数据
4.3.2 汇总多类数据
4.3.3 删除分类汇总
4.4 使用数据透视表对数据进行透视分析
4.4.1 数据透视表的组成结构和术语
4.4.2 创建数据透视表
4.4.3 布局字段
4.4.4 重命名字段
4.4.5 更改数据透视表的布局
4.4.6 为数据分组
4.4.7 更改数据的汇总方式和计算方式
4.4.8 创建计算字段
4.4.9 创建计算项
4.4.10 刷新数据透视表中的数据
4.5 模拟分析
4.5.1 基于一个变量进行模拟分析
4.5.2 基于两个变量进行模拟分析
4.5.3 在多组条件下进行模拟分析
4.6 单变量求解
4.7 规划求解
4.7.1 启用规划求解
4.7.2 使用规划求解分析数据
4.8 分析工具库
4.8.1 启用分析工具库
4.8.2 分析工具库中包含的分析工具
4.8.3 使用分析工具库分析数据
第5章 使用公式和函数计算与分析数据
5.1 公式和函数快速入门
5.1.1 公式的组成
5.1.2 运算符和运算顺序
5.1.3 输入和修改公式
5.1.4 在公式中使用函数
5.1.5 使用名称简化复杂公式
5.1.6 创建数组公式
5.1.7 在公式中使用多个工作表中的数据
5.1.8 单元格引用类型对复制公式的影响
5.1.9 处理公式错误
5.2 提取和格式化文本
5.2.1 拆分员工编号和员工姓名
5.2.2 从身份证号码中提取出生日期和性别
5.2.3 提取文本中的金额
5.2.4 创建字符图表
5.2.5 替换或删除无用字符
5.3 汇总和统计数值
5.3.1 计算累计销售量
5.3.2 计算某部门所有员工的年薪总和
5.3.3 统计不重复员工的人数
5.3.4 计算所有商品打折后的总价格
5.3.5 计算单日最高销售量
5.3.6 计算销售量前三名的销售量总和
5.4 计算日期
5.4.1 创建一系列日期
5.4.2 判断闰年
5.4.3 计算本月的总天数
5.4.4 计算工资结算日期
5.4.5 计算工龄
5.5 处理财务数据
5.5.1 财务基础知识
5.5.2 计算借贷和投资
5.5.3 计算本金和利息
第6章 使用图表展现数据
6.1 创建和编辑图表
6.1.1 Excel中的图表类型
6.1.2 图表的结构
6.1.3 创建图表的基本流程
6.1.4 调整图表的大小和位置
6.1.5 更改图表类型
6.1.6 修改图表标题
6.1.7 设置图表元素的显示方式
6.1.8 在图表中添加或删除数据系列
6.1.9 删除图表
6.2 使用不同类型的图表展现数据
6.2.1 折线图
6.2.2 散点图
6.2.3 漏斗图
6.2.4 瀑布图
6.2.5 直方图
6.2.6 排列图
6.2.7 箱形图
6.2.8 在饼图中切换显示多组数据
第7章 使用Power BI获取和整理数据
7.1 什么是Power BI
7.2 安装Power BI Desktop
7.3 连接、加载和刷新数据
7.3.1 连接数据
7.3.2 Power Query编辑器
7.3.3 将整理好的数据载入Power BI Desktop
7.3.4 刷新数据
7.3.5 更改数据源
7.3.6 删除查询
7.4 调整行和列
7.4.1 删除不需要的行和列
7.4.2 调整列的排列顺序
7.5 修改和转换数据
7.5.1 将第一行数据设置为列标题
7.5.2 重命名列标题
7.5.3 更改字段的数据类型
7.5.4 批量修改特定的值
7.5.5 转换文本格式
7.5.6 将二维表转换为一维表
7.6 提取和拆分数据
7.6.1 提取指定的字符
7.6.2 提取日期元素
7.6.3 将一列数据拆分到多个列中
7.6.4 根据设置的条件返回不同的值
7.7 合并数据
7.7.1 使用“追加查询”纵向合并数据
7.7.2 使用“合并查询”横向合并数据
7.7.3 合并文件夹中的文件
7.8 使用M公式整理复杂的数据
第8章 构建数据模型
8.1 数据建模的基本概念和常用术语
8.2 关联多个表中的数据
8.2.1 自动创建关系
8.2.2 手动创建关系
8.2.3 修改关系
8.2.4 删除关系
8.3 创建计算列和度量值
8.3.1 创建计算列
8.3.2 创建度量值
8.3.3 计算列和度量值的区别
8.4 DAX基础知识和重要概念
8.4.1 DAX公式的组成
8.4.2 在DAX公式中引用表和列
8.4.3 DAX数据类型
8.4.4 DAX运算符
8.4.5 DAX函数
8.4.6 聚合函数和迭代器
8.4.7 行上下文和筛选上下文
8.4.8 创建计算表
第9章 设计可视化报表
9.1 报表页的基本操作
9.1.1 报表视图
9.1.2 添加报表页
9.1.3 修改报表页的名称
9.1.4 复制报表页
9.1.5 删除报表页
9.2 创建和设置视觉对象
9.2.1 创建视觉对象
9.2.2 更改视觉对象的类型和字段的位置
9.2.3 移动和调整视觉对象的大小
9.2.4 设置视觉对象的格式
9.2.5 删除视觉对象
9.3 设置在视觉对象上查看数据的方式
9.3.1 创建层次结构并钻取数据
9.3.2 使用切片器筛选数据
9.3.3 更改视觉对象上的数据交互方式
9.3.4 聚焦视觉对象
9.3.5 使用焦点模式
9.3.6 查看和导出与视觉对象关联的数据
9.4 设计报表时的有用工具
9.4.1 使用参考线快速对齐和定位视觉对象
9.4.2 使用页面筛选和报表筛选
9.4.3 使用文本框、形状和图片
9.4.4 使用主题为报表统一配色
第10章 在Excel中使用Power BI
10.1 在Excel中安装Power加载项
10.2 使用Power Query导入数据
10.2.1 导入不同来源的数据
10.2.2 重命名和删除查询
10.2.3 在Power Query中整理数据
10.2.4 将数据加载到Excel工作表中
10.2.5 刷新数据
10.2.6 更改数据源
10.3 使用Power Pivot为数据建模
10.3.1 将数据添加到Power Pivot中
10.3.2 在多个表之间创建关系
10.3.3 创建计算列
10.3.4 创建度量值
第11章 Excel和Power BI在数据分析中的实际应用
11.1 使用Excel分析销售数据
11.1.1 基于销售明细表创建数据透视表
11.1.2 创建订单数量趋势折线图
11.1.3 计算各类产品的销售额占比
11.1.4 创建客户消费排名
11.2 使用Power BI分析销售数据
11.2.1 加载数据
11.2.2 基于销售明细表创建维度表
11.2.3 创建数据模型
11.2.4 创建订单数量趋势折线图
11.2.5 计算各类产品的销售额占比
11.2.6 创建客户消费排名
