第一篇  商业数据分析导论

第1章  商业数据分析概述 3

1.1  大数据时代的商业数据分析 3

1.2  解码商业数据分析的原则与模式 7

1.3  商业数据分析的目标与任务 9

第2章  商业数据分析的框架 13

2.1  背景介绍与问题明确 13

2.2  数据的收集与整理 16

2.3  模型的建立与评价 18

2.4  分析结果解读 23

2.5  结论与建议 26

第3章  商业数据分析实训平台 27

3.1  实训平台介绍 27

3.2  课程内容的导入与修改 32

3.3  课程内容的学习 36

3.4  实训项目类型与设置方式 39

3.5  AI智能系统：自动生成问卷与报告辅助撰写 46

教学实训平台项目操作指南 53

第二篇  商业数据分析方法

第4章  描述性统计分析 71

4.1  变量类型介绍 71

4.2  描述性统计变量 72

4.3  频数分析 75

4.4  箱线图的使用 78

4.5  交叉表的应用与解读 80

商业实训：基于描述性统计剖析用户数据 82

第5章  数据可视化 87

5.1  数据可视化原理 87

5.2  基础图表的应用 89

5.3  进阶图表的应用 93

商业实训：基于智能应用的数据可视化分析 98

第6章  方差分析 106

6.1  方差分析的概念和作用 106

6.2  假设检验 109

6.3  单因素方差分析 112

6.4  双因素方差分析 115

商业实训：基于方差分析揭示消费者性别与年龄的差异性影响 118

第7章  相关分析与回归分析 122

7.1  相关分析 122

7.2  线性回归分析 124

7.3  逻辑回归分析 130

7.4  中介与调节效应 134

商业实训：基于回归分析探索广告特性对购买意愿的影响 139

第8章  结构方程模型 148

8.1  结构方程模型基本定义及概念 148

8.2  测量模型与结构模型 151

8.3  结构方程模型的基础设定 154

8.4  结构方程模型的拟合和评估 156

8.5  其他注意事项 158

商业实训：广告效果的结构方程模型分析 159

第9章  非结构化数据分析 162

9.1  非结构化数据 162

9.2  文本数据分析 165

9.3  图像数据分析 169

9.4  音频数据分析 171

9.5  视频数据分析 173

商业实训9-1：用户评价的词频统计与情感分析 175

商业实训9-2：用户图片数据分析 180

第10章  联合分析 183

10.1  联合分析的原理与类型 183

10.2  联合分析的流程和应用 184

10.3  选择式联合分析 188

商业实训：基于联合分析的手机属性组合设计与市场预测 192

第11章  聚类分析 199

11.1  聚类分析简介 199

11.2  聚类方法之一：层次聚类 201

11.3  聚类方法之一：K-均值聚类 207

11.4  聚类结果的解读 209

商业实训：基于聚类分析的用户群体特征归纳 212

第三篇  商业数据分析综合实训

第12章  综合实训一：产品包装的消费者满意度差异及购买意愿分析 217

12.1  乳制品产品包装项目简介 217

12.2  项目分析内容 217

12.3  分析方法 218

12.4  数据收集与描述 219

12.5  产品包装调研数据分析 219

12.6  结论与建议 223

第13章  综合实训二：伴手礼产品属性及消费者群体差异分析 226

13.1  伴手礼发展背景 226

13.2  理论基础 227

13.3  数据收集 228

13.4  伴手礼消费者群体及产品分析 228

13.5  结论与建议 235

第14章  综合实训三：创造与引导消费者需求分析——

基于培育钻石市场的案例分析 242

14.1  培育钻石市场兴起的背景 242

14.2  消费者需求的理论构建 242

14.3  分析方法 243

14.4  数据收集与描述 244

14.5  培育钻石消费者需求的数据分析 244

14.6  结论与建议 250